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導入事例60件

導入事例2018.05.11

삼성화재 통계정보 아키텍처 분석 및 설계

기간 2010.11 ~ 2011.02 1. 추진배경 차세대 정보계 구축으로 현황 통계의 요구는 만족 되었으나 경영 및 업무 환경 변화에 따라 원인 파악과 대책 수립에 필요한 충분한 통계 정보 요구가 증가하고 생산성 향상을 위해서 통계 수작업 제거와 통계 정보 현장 접근이 요구되며 통계 분석 결과를 업무 또는 시스템에 반영하기 위한 인프라 구축이 요구되고 있으므로 통계 정보 인프라의 혁신 기회를 찾고자 함 3. 수행내용 1. 내외부 환경 및 변화 요인 분석, 정보 기술 동향 분석을 통한 시사점 도출 2. As-Is 업무 현황, 아키텍처, 사용자 요구사항등의 현황 분석을 통한 개선 기회 도출 3. To-Be 전략적 방향성 도출을 통한 To-Be 아키텍처 설계 4. 세부 실행 과제 정의 및 평가를 통한 이행 Road Map 수립 4. 성과 및 기대효과 1. 대내외 환경 및 고객사 사업 방향 분석을 통한 일원화된 정보화 전략 방향성 수립 2. 현행 통계분석 아키텍처에 대한 사용자 요구 분석

導入事例2018.05.10

특허청 데이터 품질관리 자동화 시스템개발

기간 2008.06 ~ 2008.12 1. 추진배경 특허청 전산화 초기부터 오류 데이터 정비 필요와 ‘99년 특허넷 시스템 개통 이후 시스템 복잡도의 증가 및 다양한 형태의 자료 처리에 따른 오류 가능성 증가로 인한 품질관리 시스템 개발이 필요하였고, 특허넷II 개통에 따라 시스템은 고도화에 맞는 고품질 데이터 제공이 요구되고 KIPRIS, 네이버 등을 통한 대국민 서비스 증가에 따라 외부 서비스 데이터에 대한 검증 강화 필요하 하게됨. 또한 한국 특허 문헌의 PCT 최소 문헌 포함에 맞추어 데이터 품질 수준을 한 단계 업그레이드 시킬 필요성 요구 되어 사업을 추진 2. 사업범위 1. 데이터 품질관리 프로세스 정립 데이터 품질관리 전략 수립 데이터 오너십 정의 데이터 표준 재정립 및 품질관리 절차, 지침 마련 업무 규칙 관리 프로세스 정립 데이터 아키텍처 분석 데이터 품질관리 인증 취득 지원 2. 데이터 품질관리 자동화 시스템 구축 데이터품질관리 포탈 구축(공통사항 구축) 메타데이터

導入事例2018.05.09

삼성화재 차세대 정보계 시스템구축

기간 2007.11 ~ 2008.09 1. 추진배경 1. 차세대 기간계 데이터와 정보계 데이터 간에 불일치가 발생하고, 발생 및 원장 데이터와의 정합성 검증이 어려웠음 2. 현업의 Need에 맞는 다양한 통계화면 제공 시 IT의 개발지원을 받아야하기 때문에 비즈니스 변화대응이 어려웠음 3. 온라인 업무 종료 이후 Batch 서비스를 제공할 수 있는데, Batch 처리 대상 데이터가 지속적으로 증가하여 Batch 서비스를 제공 적시성 문제 발생함 2. 사업범위 1. 기간계 연계부분 구축 기간계와의 연계를 담당하는 ETL과 배치프로그램 개발 2. 정보계 시스템 구축 ODS, EDW, Mart, OLAP, Information Service를 포함한 정보계 시스템 구축 3. 수행내용 1. 차세대 시스템 모델 반영 및 정보계의 활용성을 강화하기 위한 정보계 구축관점의 ISP를 수행함 정보계 구축 계획을 정의 정보계 구축을 위한 정보계 Architecture 설계 정보계 구축 범위 및 원칙,

導入事例2018.05.08

한국거래소 EXTURE 차세대 시스템구축 및 KRX 전사 DATA 아키텍쳐 구축

기간 2007.02 ~ 2007.09 1. 추진배경 효과적인 IT통합에 따른 시장통합의 시너지(비용절감 등)를 높이고, 해외시장 상용화를 달성할 수 있는 차세대 시장관리시스템 구축 필요 및 거래소 통합에 따른 시장 별 관리체계의 불일치를 정비. 차세대시스템 구축에 필요한 데이터 표준 및 설계의 기본이 될 전사적 데이터 아키텍처 구축의 필요성이 대두되어 사업을 추진 2. 사업범위 1. 전사 DATA 아키텍처 구축으로 舊 시스템 별 상이한 표준, 단위 업무별 임의 개발에 따른 중복 과다, 고비용 구조와 정보이용자들의 불만족을 해소 2. IT통합에 따라 시장시스템, 시장관리시스템, 경영정보시스템 등 프로젝트가 동시에 수행되어 전사 관점의 데이터 아키텍처를 구축 3. 전사DA 마스터플랜은 현행 데이터 아키텍처 분석 뿐 아니라, 현업에서 제공한 ISP(ITA 기반 ISP 수립 Project, 2006)을 바탕으로 마스터플랜의 현업 요구사항과 구축 범위 및 대상 업무를 확인하고 KRX 현행 데

導入事例2018.05.07

SK텔레콤 NGM 시스템구축

기간 2005.07 ~ 2007.09 1. 추진배경 1. 고객사의 비즈니스 환경 변화, 신규사업 다각화, 고객관리 고도화 및 기존 사업의 혁신을 위한 차세대 영업 시스템 구축 요구 2, 가치 창출 극대화를 위한 차세대 마케팅 인프라의 구축 필요 3. As-Is 메인프레임 중심의 인프라에 대한 한계 극복 및 신규 사업 수용을 위한 유연한 아키텍처 기반 확보 4. 대용량 데이터 및 대규모 트랜잭션에 대한 안정적이고 확정에 유연한 아키텍처 설계 필요 3. 수행내용 차세대 영업 마케팅 시스템 및 관련 연동 시스템에 대한 기술 아키텍처 및 트랜잭션 유형 설계 4. 성과 및 기대효과 1. Planned/Unplanned Downtime 최소화 설계로 서비스 고가용성 시스템을 구축 2. Hot Deployment 확보를 통한 시스템의 기술적인 가용성을 확보 3. 수직 확장성이 높은 H/W 또는 분산 DB 검토 및 DB 서버의 부하를 최대한 경감하는 방안 고려하여 고성능 시스템을 구축 4. TPM

導入事例2015.12.07

한국수자원공사 실시간 수도정보 데이터 개방체계구축

기간 2015.04 ~ 2015.12 1. 추진배경 실시간 수도정보 DB는 취수원에서 수도꼭지까지 수돗물 공급 전 과정의 수질 및 공급량 정보 등을 관리하는 국가 중요 마스터 DB로 국민의 알권리와 건강한 삶의 영위와 직결된 데이터를 지속적으로 확대 개방하고 있음. ’14년 데이터 품질진단 및 개선 사업을 수행 이후 보다 원천적인 품질관리를 위한 ‘15년 DB 제구축 등 심화개선 데이터 개방체계 구축사업을 추진함 수돗물 정보는 대국민 제공정보로 기관의 신뢰도에 미치는 영향이 높음으로 전면 개방에 앞서 철저한 데이터 품질확보 필요 원천 데이터의 오·결측을 모니터링 하는 체계 구축, 수도정보 데이터 표준화, 연계체계 개선, 구조개선 등 심화 진단·개선 필요 앱개발자, 연구·학회, 제조업체 등 실수요자의 활용도 향상을 위해 오픈API, LOD 등 다양한 형태로 제공 필요 2. 사업범위 사업의 범위는 크게 컨설팅과 구축 부문으로 구분하였고 세부 과제는 ① 실시간 수도정보 개방전략 수립, ②

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