Data FDE
データの整備とオントロジーに基づくモデリングを担うData FDEの役割を推進します。お客様の業務に必要なデータの構造と意味を整理する方向です。
ONTOLOGY · FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
現場で設計し、業務で検証するAX
FDEはお客様の現場に密着してデータと業務を理解し、AIが実際の業務フローに定着するよう支援する実行方式です。Data FDEとAI FDEの役割をつなぎ、AXを推進します。
FDE組織の構築・現場適用の推進事業について問い合わせる
REFERENCE ONTOLOGY · 3D
実績オントロジー関係を通じて構築経験を探索してください。
機関・企業、構築事例、データの能力をつなぐオントロジー関係ネットワークです。
01
データの専門性とAIの実行をつなぎます
データの整備、オントロジーに基づくモデリング、AIソリューションの現場適用を、1つのお客様の課題としてつなぎます。
AI FDE
お客様の現場でAI適用の課題を定義し、業務ごとのソリューション構築と活用を担うAI FDEの役割を推進します。
02
業務の意味とルールをAIにつなぎます
オントロジーは、顧客、商品、設備、契約といった業務オブジェクト、それらの関係、業務ルールをモデル化する方式です。AIがどのデータをどの業務に使うかを理解できるように設計します。
| 設計対象 | 設計例 | 業務における意味 |
|---|---|---|
| 業務オブジェクト | 顧客・契約・商品・設備・注文 | AIが扱う業務対象を定義 |
| オブジェクト間の関係 | 契約と顧客、設備と工程、注文と在庫 | 分散したデータの業務上の文脈をつなぐ |
| ルールと権限 | 業務方針、アクセス範囲、実行条件 | 提案と実行の範囲を設定 |
| 担当者の承認 | 確認・承認・例外処理・業務履歴 | 人の判断を業務フローに反映 |
03
知識の検索から業務の実行へと広げます
業務への影響とシステム連携の範囲を確認し、担当者の確認・承認のもと、検証済みの範囲から適用します。
- 01
検索・支援
必要な知識を探し、担当者の判断に必要な根拠を提供します。
- 02
提案・確認
業務ルールに基づく結果や実行案を提案し、担当者が確認します。
- 03
承認・実行
検証済みの範囲で、承認とシステム連携を通じて業務を実行し、履歴を残します。
04
グローバルなプラットフォームとお客様の環境をともに考慮します
Odoo・EDB・Cohereと連携した共同市場開拓を推進します。パートナー技術をB2ENのデータ・AI構築力につなぎ、契約範囲と適用条件は案件ごとに確認します。
ERPと業務プロセス
OdooのERPとB2ENのデータの強みをつなぎ、構築、連携、AIによる業務革新を推進します。
データ・AIプラットフォーム
データベースと企業向けAI技術の連携を検討し、お客様の環境に合う構成を設計します。
05
세 가지 전문 역할이 하나의 고객 과제를 해결합니다
데이터·AI·운영 환경을 따로 떼어 놓지 않고 현장 과제에서 함께 설계하는 FDE 체계를 추진합니다.
Data FDE
SDQ·SMETA·SFLOW의 현장 통합, 레거시 데이터 진단과 맞춤형 ETL, 대용량 데이터 정제 및 온톨로지 모델링을 담당합니다.
AI FDE
기업 맞춤형 LLM·SLM 최적화, 보안 기준을 반영한 RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링과 AI Agent 운영을 설계합니다.
Infra & Security FDE
온프레미스·프라이빗 클라우드 배포 최적화, 망 분리와 보안 요구 대응, 고객 환경 가상화·컨테이너화를 설계합니다.
06
진단부터 운영 피드백까지 이어지는 실행 과정
顧客課題を中心に現場導入の手順を設計します。期間と範囲はデータの準備状況、連携システム、セキュリティ要件に応じて定めます。
- 01
Discovery & Tech PoC
고객의 데이터 거버넌스와 인프라를 진단하고, 비투엔 솔루션의 핵심 기능으로 적용 가능성을 검증합니다.
- 02
Custom Integration
ERP·CRM·HR 등 내부 시스템과 데이터 파이프라인을 연동하고 API를 최적화합니다.
- 03
Enterprise Deployment
망 분리·보안 요구를 검토하고 고객 환경에 맞춘 보안 스크리닝과 패키징을 거쳐 배포합니다.
- 04
Continuous Feedback
현장 요구사항을 데이터로 구조화하고 R&D 피드백을 통해 제품과 운영을 지속 개선합니다.
データの次の可能性を、ともに。
適用範囲と推進段階を併せてご確認ください。