GPUインフラ
AIの学習・推論を考慮したGPUサーバー、高性能ストレージ、ネットワークの構築方針を検討します。
AI DATA CENTER
AIを運用する基盤へ、事業を拡大します
GPUインフラとAIサービスの運用を一体で設計するAIDC事業を推進します。データ・AIプラットフォームの強みをインフラにつなげ、AI Full Stack事業の基盤強化を目指します。
構築参画・運営推進の段階事業について問い合わせる
01
インフラとサービス運用を一体で考えます
全南・光州のKakaoコンソーシアムへの参加とデータセンター運営を推進します。事業規模と運営日程は計画段階であり、実際の推進条件により変更される場合があります。
AIクラウド・プラットフォーム
AIクラウド、ホスティング、企業向けカスタムプラットフォームの運用を連携させるサービスモデルを推進します。
安定した運用基盤
セキュリティ、可用性、施設運営、エネルギー効率を総合的に考慮し、運用体制を設計します。
02
AIDCに向けた5つの準備課題
事業、技術、調達、運用を並行して準備する必要があります。以下は、当サイトの事業方針を説明する推進課題であり、完了実績を示すものではありません。
- 01
事業戦略・推進計画
顧客需要、サービス範囲、投資・協力体制、段階ごとの実行条件を整理します。
- 02
HW・SW運用アーキテクチャ
GPU、ストレージ、ネットワークと、クラウド・AIプラットフォームを統合した運用構造を設計します。
- 03
機器調達・サプライチェーン
主要機器の購入基準、供給パートナー、保守体制を準備します。
- 04
運用データ・オントロジー
機器、サービス、障害、運用ルールをつなぐ運用データモデルと、ソリューションの適用を検討します。
- 05
サービス・顧客提案
顧客ごとのサービスシナリオ、紹介資料、検証可能な事業情報を具体化します。
03
データ基盤をAIサービスの運用につなげます
既存のデータ事業顧客のAI転換ニーズ、HYPERGLORYとFDEの業務適用、GPUを活用した運用環境をつなぎ、事業シナジーを目指します。
| 連携対象 | 拡大の方向性 | 検証課題 |
|---|---|---|
| データ・AI顧客への提供経験 | 企業のAIインフラ・プラットフォーム需要への対応 | 確定した顧客需要・サービス範囲 |
| HYPERGLORY·FDE | 業務AIの運用環境との連携 | セキュリティ・可用性・性能要件 |
| GPU・クラウドインフラ | 構築・運用と長期サービスモデル | 投資条件・稼働計画・運用体制 |
04
컴퓨팅 기반 위에 AI 서비스를 쌓습니다
데이터센터는 시설만의 사업이 아닙니다. GPU 기반 컴퓨팅에서 플랫폼 운영, 고객의 AI 활용까지 연결하는 방향입니다.
- 01
AIインフラ
GPU 기반 고성능 컴퓨팅, 스토리지와 네트워크를 연결합니다.
- 02
AI 플랫폼과 Agent 운영
AI 플랫폼·에이전트 서비스가 실행되는 환경과 운영 체계를 준비합니다.
- 03
기업용 AI 서비스
기업 고객의 업무와 보안 요구에 맞춘 서비스·호스팅·운영을 연계합니다.
データの次の可能性を、ともに。
適用範囲と推進段階を併せてご確認ください。