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경험을 연결하는 온톨로지

インサイト63件

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[인터뷰] 이정훈 비투엔 대표 "바이낸스 페이 협력, 한국 결제 시장 선점 포석될 것"

이 대표는 "웹3는 앞으로도 유망하다"며 "블록체인은 금융의 국경을 허물고 있습니다. 페이먼트의 미래는 더 빠른 송금이 아니라, 국경 자체가 의미가 없는 금융 인프라로 진화될 것이 확실하다"고 말했다. 이러한 흐름 속 비투엔은 웹2와 웹3, 스테이블코인 실물 경제를 연결하겠다는 포부다. 비투엔의 주요 사업은 데이터 솔루션, 데이터 컨설팅 등이다. 비투엔은 2004년 설립 후 데이터 컨설팅업에 종사해 2021년 코스닥에 상장했다. 최근에는 인공지능(AI) 쪽으로도 차츰 범위를 넓히고 있다.

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[기고] 국경 지우는 결제, 블록체인 페이먼트 시대가 다가온다

우리가 주로 사용하는 신용카드와 체크카드, 모바일 간편결제 서비스 등 대부분의 거래는 ‘디지털 결제 시스템’ 위에서 이루어진다. 소비자 입장에서는 바로 거래가 완료된 것처럼 보이지만, 실제로는 카드사, 결제대행사(PG), 은행 등이 단계적으로 거래를 승인 후 정산하는 다층적 프로세스로 진행되고 있는 것이다. 이러한 구조적 한계를 해결할 대안으로 글로벌 금융 업계가 주목하고 있는 것이 바로 블록체인 페이먼트다. 블록체인 위에서 이루어지는 거래는 분산 네트워크에서 실시간 검증되기 때문에 중개 기관을 최소화할 수 있고, 정산 지연도 크게 줄일 수 있다. 특히 법정화폐 가치에 연동된 스테이블코인은 가격 변동성이 큰 일반 가상자산과 달리 결제 수단으로 활용하기 적합해 관련 시장이 빠르게 성장 중이다.

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비투엔, RAG 플랫폼 '하이퍼글로리'로 공공·대기업 시장 정조준

비투엔이 검색증강생성(RAG) 플랫폼 '하이퍼글로리'를 기반으로 인공지능(AI) 시장 공략을 강화한다. 장두원 비투엔 지능정보기술연구소장은 최근 전자신문과 인터뷰에서 “비투엔은 오래 전부터 기업 내 데이터가 어디서 생성되고, 어떻게 정제·관리되며, 어떤 기준으로 활용돼야 하는지를 다뤄온 회사”라면서 “이 경험은 RAG 설계에서도 그대로 이어졌다”고 말하며 RAG 플랫폼 '하이퍼글로리'로 AI 시장에서 승산이 있음을 강조했다.

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[기고] 사용자 중심의 빅데이터 활용 체계 구축 전략

많은 기업들이 점점 다양해지는 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고 있다. 기업이 보유하고 있는 데이터를 Data Lake라는 PooL 안에 담아두려는 인프라 확보를 시작으로, 다양한 형태의 데이터를 수집하고 고도화된 분석을 통한 양질의 인사이트를 의사 결정자에게 제공하기 위한 노력을 기울이고 있다. 하지만 여전히 수많은 기업/기관들은 구축해 놓은 데이터 플랫폼에 대해 회의적인 시각을 갖거나 빅데이터 분석 플랫폼을 운용하는 데 있어서 많은 어려움에 직면해 있는 것이 현실이다.

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[기고] “글로벌 4차 산업 경쟁, 공공데이터 품질이 좌우한다”

OECD 공공데이터 지수(OURdata Index)는 국제 공공데이터 헌장(IODC)에 기초해 OECD 조사 대상국의 공공데이터 정책 평가를 위해 개발된 지수로 2년마다 측정된다. 공공데이터 관련 정부의 노력을 ‘데이터 가용성(Data Availability)’, ‘데이터 접근성(Data Accessibility)’ 및 ‘데이터 활용을 위한 정부 지원(Government support for data re-use)’의 세 가지 분야로 평가한다.

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[웨비나] 공공데이터 품질관리 수준평가 최적의 대응 가이드

2022년 공공데이터 품질관리 수준평가 어떻게 준비하고 계신가요? 고품질의 신뢰성있는 공공데이터 개방과 활용을 위해서는 데이터 품질 및 표준 관리가 중요합니다. 매년 조금씩 달라지는 평가지표 및 기준으로 많은 기관 담당자께서 어려움을 겪고 있습니다. 최근 5년간 품질진단 사업을 수행했던 '비투엔'이 공공데이터 품질관리 수준평가를 위한 대응 전략을 소개합니다. ▶ 웨비나 시청하러 바로 가기

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[기고] 스마트하지 않은 생활을 바꾸는 융복합 서비스

좋은 융복합 서비스는 어떻게 만들어지는가? 융복합 서비스는 서로 다른 영역의 데이터를 융합해 만든 AI 알고리즘(머신러닝, 딥러닝) 서비스를 말한다. 그런데 지자체 담당자들과 AI 알고리즘에 대해 이야기하다 보면 AI 알고리즘을 적용하면 뭐든 다 할 수 있는 것이라는 오해가 있다. 물론 미래에는 가능할 것으로 예상되지만, 우리는 현재에 집중할 필요가 있다.

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[기고] 스마트하지 않은 데이터 활용법

어쩌면 여러분은 스마트하지 않는 데이터까지 활용해야 할 필요성을 전혀 느끼지 못할 수도 있다. 스마트시티 사업은 최신 기술을 이용해 눈길을 끄는 것이 중요하다고 생각되기 때문이다. 스마트시티 업계 종사자들은 수차례 전시행사를 진행하면서 참관객들이 ‘디지털 트윈’과 같은 3D 시각화를 선보인 부스에 환호했다는 것을 이미 알고 있다. 시각화 기술이 중요하다는 의견에 필자 역시 동의하지만, 그 이상으로 데이터를 스마트하게 하는 과정이 중요하다.

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[기고] 스마트하지 않은 데이터 허브 구별법

데이터 허브가 다른 플랫폼과 어떤 차이가 있는지 지자체 담당자분들에게 많은 문의를 받아왔다. ‘빅데이터 플랫폼’, ‘통합 플랫폼’, ‘데이터 댐’ 등 구별이 힘들 정도로 다양해 혼란스러운 것이 당연하다. 또 이미 도입했다면 어떻게 활용하고 정리할지 고민될 수밖에 없다. 그리고 다른 지자체와 비교할 때 올바른 방향으로 가고 있는지도 항상 궁금할 것이다.

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[인터뷰] “AI 서비스 품질, 학습용 데이터 품질에 달렸다”

정부의 디지털 뉴딜 정책 추진과 인공지능(AI) 산업 발전에 따라 AI 학습용 데이터 구축 시장이 급성장하고 있다. 하지만 구축되는 학습 데이터들의 품질 관리를 위한 세부 기준과 도구가 미흡해 실질적인 품질 관리가 힘든 것이 사실이다. 이와 관련하여 빅데이터·AI 전문 기업 비투엔(대표 조광원)은 회사가 보유한 품질 관리 노하우와 기술력을 담은 AI 학습용 데이터 품질 관리 플랫폼 ‘SDQ for AI’를 선보이며 관련 시장 선도에 나섰으며, 이에 박순혁 비투엔 AIX 그룹장을 만나 이야기를 들어봤다.

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[인터뷰] 비투엔 "새정부 디지털 플랫폼 혁신사업 뒷받침"

데이터기본법 시행과 새 정부의 '디지털 플랫폼 정부' 추진으로 데이터 산업 성장이 기대되는 가운데 관련 기업들이 내부 전열을 정비하고 사업기회 발굴에 나섰다. 이와 관련하여 김문영 비투엔 사업총괄 부대표는 "공공기관들이 데이터 거버넌스 정책과 빅데이터 플랫폼 활용전략을 제대로 세우기 위해 찾을 수 있는 거의 유일한 회사라고 자부한다"며 "데이터를 통한 국가 발전과 경쟁력 강화를 위해 최적의 파트너 역할을 하겠다"고 강조했다.

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[기고] 모던 데이터 거버넌스(Modern Data Governance)

인류는 고대부터 오늘날까지 정보의 중요성을 본능적으로 인지해 왔으며 기록을 통하여 다음 세대에 데이터를 전달하려 노력해왔다. 과거 기록의 대표적인 예로는 동굴 벽화, 종교의 교리, 국가 운영 기록(조선왕조실록) 등이 있다. 과거 데이터 기록은 매체 또는 기록 능력의 한계로 인하여 극소수의 누군가를 통하여 이루어졌다는 점을 특징으로 한다.

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[기고] 빅데이터 세상을 여는 KEY, 융복합 분석

데이터 분석의 트렌드가 개별 업무 영역 단위의 문제 해결로 제한되기보다는 다양하고 복잡한 세상의 관점에서 문제를 해석하는 융복합 분석 방식으로 변화하고 있다. 특히 도시는 급격한 발전으로 인해 각종 범죄, 교통혼잡 등 그동안 경험하지 못했던 문제들에 직면하고 있다. 필자가 이번에 다루고자 하는 융복합 분석의 개념은 복합적인 도시 문제 해결을 위해 설계된 새로운 분석 개념으로써, 이종(異種) 데이터의 융복합을 통해 처리한 통계정보 및 학습된 머신러닝 알고리즘을 말한다.

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국가 재난안전 데이터 거버넌스 추진 방향

최근 이상기후로 인한 폭염과 홍수 그리고 산사태 등 영화 속 재난 같은 일들이 빈번한 현실이 되고 있다. 백신 접종이 확대됨에 따라 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 진정세로 접어들 것이라고 판단하기도 했다. 하지만 2021년 대한민국의 여름은 델타변이라는 변수를 만나 힘겨운 싸움을 계속 이어지고 있다. 이 싸움의 끝이 어떻게 끝날지는 아무도 모르지만, 우리는 이 바이러스와의 투쟁을 계속해야 한다.

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[솔루션] 비투엔 'SDQ for AI', AI 학습용 데이터 품질 관리 시장 주도

인공지능(AI)의 발전과 함께 딥러닝 활용에 필수적인 학습데이터 구축의 중요성이 높아지고 있다. 이에 비투엔(대표 조광원)은 양질의 데이터셋 구축을 위한 고품질 학습용 데이터 확보와 라벨링 정확도 향성을 위해 AI 학습용 데이터 품질 관리 솔루션 ‘SDQ for AI’를 선보이고, 황무지였던 AI 학습용 데이터 품질 관리 시장 개척에 나서고 있다.

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[기고] 넥스트 노멀 전환 위한 '정보계'

경제·사회적으로 위기 이후 정착된 상태를 뉴노멀(New Normal)이라 한다. 1차 세계대전, 2007~2008년 금융위기, 2011년 9·11 테러, 2008~2012년 글로벌 경기 침체 여파, 코로나19 팬데믹 및 기타 사건이 있었다. 코로나 사태가 어느 정도 해소된 이후 새로운 비즈니스 기준이 무엇인지를 말하고자 할 때는 ‘넥스트 노멀(Next Normal)’이라 한다. 포스트 코로나 시대에는 궁극적으로 현재의 사회·경제적 패러다임이 근본적으로 변화함으로써 새로운 사회·경제 질서가 중심이 된 ‘넥스트 노멀’이 도래할 것으로 보인다.

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