B2ENはRAGプラットフォームHYPERGLORYを基に、AI市場の開拓を強化しています。
Jang Doo-won研究所長は電子新聞の取材で「当社は企業データの生成場所、精製・管理方法、活用基準を長年扱ってきました。その経験がRAG設計にも生きています」と述べ、HYPERGLORYの勝算を強調しました。
多様なRAG製品がある中、B2ENはHYPERGLORYの本質的な違いを、個々の機能ではなくプラットフォーム構造にあると説明します。
Jang所長は「検索と生成をつなぐだけでなく、管理・推論・検証・運用の全サイクルを制御する構造を目指した点が最大の違いです」と説明しました。
公共機関・大企業を想定し、オンプレミス・閉域網、セキュリティ・権限制御、分野別LLMの分離運用、説明可能性に重点を置いて開発されました。
実際の導入事例もあります。
昨年4月からNIPAの海外進出支援で、サーバー用AI半導体を用いたモンゴル税関チャットボット・拡張検索実証を実施しました。輸出入品の説明から、規定と過去事例に基づくHSコードと根拠を提示する仕組みです。
Jang所長は「国家行政でのRAG活用を実証しました。NIPAの支援を通じ、技術だけでなく海外公共機関との協働・現地化・運用経験を得た点も大きな成果です」と述べました。
さらに「HYPERGLORYとNPU基盤を組み合わせ、国産NPUによるAIサービスを海外公共機関へ初めて導入しました。大規模推論の遅延を抑え、コスト・電力効率を20%以上改善しました。分野特化RAG・LLM・NPUの連携で完成度が高まりました」と述べました。
モンゴルの実績を基に、他国の税関や海外公共機関へ拡大を進めています。
Jang所長は「他国税関向けPoCを準備し、中東・アフリカの公共機関との協力を広げます。複雑な規則と専門知識を必要とする税関・行政・規制はRAGが強みを発揮する領域です。HYPERGLORYは世界の公共AIサービスの標準を目指します」と強調しました。
関連記事： 電子新聞