導入事例

1. 추진배경

政府はデータ公開を超え、信頼できる高品質データに基づくAI行政を重視しています。政策判断と国民向けサービスの高度化に向け、整合性と一貫性を備えた管理体系の重要性が高まっています。

公共データはAI行政革新の中核基盤であり、内外のシステム連携には構造の標準化と体系的な品質管理が必要です。活用拡大に伴う管理の複雑化に対応するため、より精緻で統合的な体制への転換が求められています。

公共データ品質管理水準評価の定例化・高度化に伴い、一度限りの点検ではなく、常時改善する品質管理が重要です。標準・構造・品質・運用プロセスを統合的に管理する取り組みが必要です。

2. 사업범위

• 環境部情報システムDBへのメタデータ標準適用
• 環境部・傘下機関の標準辞書の統合検討・最新化支援
• 情報システムのデータ管理成果物をレビュー
• 品質診断・改善支援（公共データ品質管理水準評価への対応を含む）

3. 수행내용

公共データ活用とAI行政の拡大に対応し、環境部の管理基盤を標準中心に整備・高度化しました。標準辞書と指針を最新化し、共通基準との整合性を確保して、今後の連携・活用を支える管理原則を体系化しました。

所属・傘下機関の一貫性と効率を高めるため、個別の標準要素を統合視点で見直し、実務協議で調整しました。協働による標準統合を支援し、多様なシステムのデータを同じ基準で管理する土台を整えました。

全システムの成果物とメタデータ管理を点検し、標準・メタデータ・品質管理の連携を強化しました。外部評価にも常時管理の観点で対応し、標準適用を広げる中長期改善方針を策定して、持続可能な品質管理を支援しました。

4. 성과 및 기대효과

標準と管理体系を統合整備し、定義・構造・コードの一貫性を強化しました。解釈基準が明確になり、システム間の連携・活用基盤が体系的に整いました。

辞書・メタデータ・品質管理を連携し、個別システムから組織全体の統合管理へ拡張しました。標準の運用定着と効率化を進め、新規構築や高度化にも一貫した基準を適用する基盤を確保しました。

外部評価へ常時対応する体制を整え、短期対応から持続可能な品質管理へ転換しました。今後のデータに基づく政策高度化とAI活用拡大を支える安定した基盤となることが期待されます。