企业级GenAI
基于HYPERGLORY的检索增强生成(RAG),查找内部知识、核实依据并应用于业务。
查看相关业务从整理数据开始,迈向AI理解并执行业务的阶段。我们以B2EN的现有业务为基础拓展。
将公共、金融、通信和制造领域的数据咨询与系统建设经验,以及自有解决方案产品线,作为AI业务的起点。
先定义需要解决的业务问题,再选择引入的技术。综合评估检索准确性、处理时间、用户使用情况和运营成本。
确认业务所需数据的位置、质量、含义和访问权限。
设计基于业务知识和规则的回答、分析与建议。
在负责人审核和批准下,连接现有业务系统与执行流程。
从基于企业内部数据的检索与回答开始,拓展至报告撰写、规章审查和业务系统集成。以HYPERGLORY和数据治理为基础,设计适合企业的GenAI环境。
基于HYPERGLORY · 业务拓展方向
B2EN自主开发的RAG平台整合文档、报告、电子邮件、视频、RDB等多种内部数据,并基于检索到的信息支持业务知识应用和决策。
通过自然语言提问查找所需知识,并基于检索到的内部资料组织回答。
可应用于各企业的业务场景,包括知识管理、政策与规章审查、报告生成及内容撰写辅助。
支持本地部署。根据客户的安全要求和业务特点设计数据访问及运行环境。
B2EN HYPERGLORY官方介绍 · 2025.11.25
以知识检索为起点,统筹设计数据、业务和运营。以下是连接现有产品与现场建设能力的服务拓展方向,具体应用范围按项目定义。
采集和清洗结构化与非结构化数据,完善标准、元数据和访问权限。
构建检索文档和业务数据、为问题提供所需依据的RAG环境。
连接结构化数据与文档的业务上下文,设计从自然语言查询、分析到报告草稿的应用。
设计连接业务规则、现有API和审批流程的智能体应用场景。
根据客户环境设计用户与数据权限、敏感信息处理和业务记录。
评估回答质量、使用量、响应时间和成本,并通过业务用户反馈改进运营。
新服务围绕利用现有系统进行设计。各层的连接和功能在客户环境中验证。
| 构成 | 主要作用 | B2EN基础 |
|---|---|---|
| 数据基础 | 采集与集成、质量、标准、元数据和数据发现 | SFLOW · SDQ · SMETA · SPORTAL |
| 知识与AI应用 | 内部知识检索、RAG回答与业务支持 | HYPERGLORY |
| 业务建模 | 业务对象、关系、规则与负责人审批的设计 | Data FDE · 推进基于本体的建模 |
| 业务连接与运营 | 现有系统集成、智能体应用与持续改进 | AI FDE · 推进按项目实施 |
以下为评估引入方案的示例,区别于已有建设案例;功能和效果需使用客户数据验证。
研究支持政策、指引和行政资料检索、问答与文档审查的业务环境。
设计检索内部规章和业务手册、支持员工审查工作的应用。
连接工艺、质量、设备文档与业务数据,支持现场知识应用和报告。
研究连接销售、采购、库存、财务数据与知识工作的智能体应用。
首先确认目标业务的数据准备情况和系统集成范围,而不承诺统一的引入周期或效果。
定义需要解决的业务、用户、数据范围、安全要求和成功标准。
通过代表性问题和业务场景验证检索与回答质量、权限及用户体验。
验证审批流程与系统连接,并将质量、使用和成本指标纳入运营。
我们正推进符合各企业领域数据和业务流程的Secure AI Model联合建设与开发。目前并非所有功能均已可用。
기업별 LLM·SLM 최적화와 업무 지식 기반 RAG를 연결해 고객의 질문과 실제 업무 맥락을 함께 다룹니다.
온프레미스·프라이빗 클라우드 배포, 접근 제어와 보안 요구를 고려한 운영 구조를 설계합니다.
HYPERGLORY·FDE와 글로벌 기업용 AI 기술을 연결해 검색에서 업무 에이전트로 확장을 추진합니다.
查看相关业务您仍可查阅已实施项目、客户和解决方案的详细信息。
기존 데이터를 더 잘 쓰는 일에서 전사 업무 혁신까지. 산업과 시스템 환경에 맞춰 도입 경로를 연결합니다.
请同时确认应用范围和推进阶段。