Data FDE
推进负责数据清洗和基于本体建模的Data FDE角色,方向是梳理客户业务所需数据的结构和含义。
连接机构、企业、建设案例与数据能力的本体关系网络。
将数据清洗、基于本体的建模和AI解决方案的现场应用整合到同一客户课题中。
推进负责数据清洗和基于本体建模的Data FDE角色,方向是梳理客户业务所需数据的结构和含义。
推进AI FDE角色,负责在客户现场定义AI应用课题,并按业务构建和应用解决方案。
本体是一种对客户、商品、设备、合同等业务对象、对象之间的关系和业务规则进行建模的方法。其设计目的是让AI理解哪些数据应当用于哪些业务。
| 设计对象 | 设计示例 | 对业务的意义 |
|---|---|---|
| 业务对象 | 客户、合同、商品、设备、订单 | 定义AI处理的业务对象 |
| 对象关系 | 合同与客户、设备与工艺、订单与库存 | 连接分散数据的业务上下文 |
| 规则与权限 | 业务政策、访问范围、执行条件 | 设定建议与执行的范围 |
| 负责人审批 | 审查、审批、异常处理、业务记录 | 将人的判断纳入业务流程 |
确认业务影响和系统集成范围,在负责人审核、批准下,从经过验证的范围开始应用。
查找所需知识,为负责人判断提供必要依据。
根据业务规则提出结果或执行方案,由负责人审核。
在经过验证的范围内,通过审批和系统集成执行业务,并保留记录。
我们正推进与Odoo、EDB和Cohere共同开拓市场,将合作伙伴技术与B2EN的数据和AI建设能力相结合。合同范围和适用条件按项目确认。
结合Odoo的ERP和B2EN的数据能力,推进建设、集成和AI业务创新。
研究数据库与企业级AI技术的结合,设计适合客户环境的架构。
데이터·AI·운영 환경을 따로 떼어 놓지 않고 현장 과제에서 함께 설계하는 FDE 체계를 추진합니다.
SDQ·SMETA·SFLOW의 현장 통합, 레거시 데이터 진단과 맞춤형 ETL, 대용량 데이터 정제 및 온톨로지 모델링을 담당합니다.
기업 맞춤형 LLM·SLM 최적화, 보안 기준을 반영한 RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링과 AI Agent 운영을 설계합니다.
온프레미스·프라이빗 클라우드 배포 최적화, 망 분리와 보안 요구 대응, 고객 환경 가상화·컨테이너화를 설계합니다.
我们围绕客户问题设计现场实施流程,周期和范围取决于数据准备情况、系统集成及安全要求。
고객의 데이터 거버넌스와 인프라를 진단하고, 비투엔 솔루션의 핵심 기능으로 적용 가능성을 검증합니다.
ERP·CRM·HR 등 내부 시스템과 데이터 파이프라인을 연동하고 API를 최적화합니다.
망 분리·보안 요구를 검토하고 고객 환경에 맞춘 보안 스크리닝과 패키징을 거쳐 배포합니다.
현장 요구사항을 데이터로 구조화하고 R&D 피드백을 통해 제품과 운영을 지속 개선합니다.
请同时确认应用范围和推进阶段。