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전체 자료1,645건

뉴스

비투엔, 에이피엠멤버스와 디지털자산 결제 인프라 추진 MOU

인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔(B2EN, 307870)이 AI 기반 패션 산업 혁신을 주도하는 IT 기업 ㈜에이피엠멤버스와 업무협약(MOU)을 체결했다고 3일 밝혔다. 양사는 이번 협약을 통해 ▲apM 상권 내 스테이블코인 기반 결제 인프라 도입 ▲결제 데이터 AI 분석을 통한 가맹점 마케팅 인사이트 제공 ▲apM Members 플랫폼 데이터·AI 모델 공동 연구 ▲글로벌 패션 유통 데이터 활용 방안 모색 등을 함께 추진해 나갈 계획이다.

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뉴스

비투엔, 바이낸스 페이와 국내 디지털자산 결제 표준 모델 구축

빅데이터·인공지능(AI) 전문 기업 비투엔(307870)이 바이낸스 페이(Binance Pay)와 손잡고 국내 디지털자산 결제 생태계의 표준 모델 구축에 나선다고 24일 밝혔다. 이번 협력은 지난 2월 전략적 파트너십 체결 이후 추진되는 후속 프로젝트다. 국내 환경에서 실제 활용 가능한 디지털자산 결제 구조를 설계하고 이를 산업 전반에 적용 가능하도록 발전시키는 것을 목표로 한다.

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뉴스

비투엔 'SDQ', 자동진단 기술 특허 2건 출원…"공공기관 데이터 품질 상향 평준화 선도"

인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔(대표 이창현, 이정훈)은 자사의 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ(Smart Data Quality)’의 핵심 기능인 자동진단 기술과 관련해 2건의 특허 출원을 완료했다고 6일 밝혔다. 이번 특허 출원은 비투엔이 다년간 축적한 ‘공공데이터 품질관리 수준평가’ 실무 노하우와 공공 현장의 요구를 결합해 고도화한 결과물이다. IT 전담부서가 없거나 전문성이 부족한 기초지자체·소규모 기관도 자동화 기능을 통해 데이터의 품질과 표준 체계를 정비하고 정부 평가에 효율적으로 대응할 기반을 마련할 수 있다.

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구축사례

공공데이터 관리 체계 고도화 (데이터 표준화 및 품질개선)

기간 2025.03 ~ 2025.12 1. 추진배경 최근 정부는 데이터 개방을 넘어, 신뢰성 있는 고품질 데이터를 기반으로 한 AI 행정 구현을 주요 과제로 추진하고 있습니다. 이에 따라 정책 의사결정과 대국민 서비스 고도화를 지원할 수 있도록, 정합성과 일관성을 갖춘 데이터 관리 체계 구축의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 공공데이터는 AI 기반 행정 혁신의 핵심 인프라인 만큼, 기관 내·외부 시스템 간 원활한 연계와 활용을 위해 데이터 구조의 표준화와 체계적인 품질관리 기반 마련이 요구되고 있습니다. 특히 데이터 활용 확대에 따른 관리 복잡성 증가에 대응하기 위해, 보다 정교하고 통합적인 관리 체계로의 전환이 필요한 시점입니다. 또한 「공공데이터 품질관리 수준평가」의 정례화 및 평가 체계 고도화에 따라, 일회성 점검을 넘어 상시적·선순환적 품질관리 체계 확립이 중요한 과제로 부상하고 있습니다. 이에 데이터 표준, 구조, 품질, 운영 프로세스를 통합적으로 관리하는 체계적 접근이

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구축사례

삼성전자 구매시스템 구축

기간 2024.04 ~ 2025.10 1. 추진배경 글로벌 공급망 불확실성 확대와 ESG 규제 강화 등 경영 환경 변화에 따라 공급망 가시성 확보와 데이터 기반 의사결정 체계 구축의 필요성이 증대되었습니다. 특히 리스크 사전 감지, 원가·재고 관리 고도화, 글로벌 소싱 확대에 대응하기 위한 통합 관리 체계 마련이 요구되었습니다. 기존에는 사업부별 관리 기준과 시스템이 분산되어 있어 정보 정합성과 신속한 의사결정에 한계가 존재하였습니다. 이에 따라 공급망 통합관리 체계 수립, RISK 대응 강화, 구매 핵심업무 고도화 및 구매정보 Control Tower 구축을 통해 전사 차원의 통합 운영 기반을 마련하고자 본 사업을 추진하였습니다. 2. 사업범위 데이터 아키텍처 및 표준화 DBA 데이터 이행 DB 튜닝 3. 수행내용 1.데이터 아키텍처 및 표준화 : 설계 표준사전과 솔루션 표준사전을 통합·정제하여 단일 기준 표준사전을 수립하고, 메타 기반 표준관리 체계를 구축하였습니다. ERD와 메

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구축사례

고용정보망 통합 운영 및 AI 일자리 추천 서비스 고도화 사업

기간 2023.06 ~ 2025.05 1. 추진배경 기존 고용정보망 통합유지관리 및 운영지원 사업이 2023년 5월부로 만료됨에 따라, 행정업무 효율화와 비용 절감, 유지관리 업무의 연속성 확보를 위한 체계적인 운영 사업 추진이 필요하였습니다. 또한 제도·규정·지침 개정에 신속히 대응할 수 있는 전산 지원 체계 마련과, 국가 일자리 정보 플랫폼의 안정적 운영을 위한 상시 모니터링 및 시스템 고도화 요구가 증가하였습니다. 이에 따라 고용정보망 통합유지관리 및 운영 사업이 추진되었습니다. 2. 사업범위 국가 일자리 정보 플랫폼(MDM) 운영 및 유지관리 워크넷 이용자 대상 AI 기반 일자리 추천 서비스 운영 및 고도화 데이터관리시스템 운영 및 개선 제도·정책 변경 대응을 위한 시스템 개선 및 기능 고도화 상시 모니터링 및 장애 대응 체계 운영 3. 수행내용 1.국가 일자리 정보 플랫폼 통합 운영 관리 : 국가 일자리 정보 플랫폼(MDM) 및 데이터관리시스템 전반에 대한 통합 유지관리 체

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구축사례

SKB-SKT 영업지원시스템 고도화 사업

기간 2023.08 ~ 2025.04 1. 추진배경 SK브로드밴드와 SK텔레콤은 유무선 비즈니스 경쟁력 강화를 위해 영업·마케팅 핵심 시스템인 SKT Swing을 공동 활용해 왔습니다. 그러나 SK브로드밴드가 인수한 T브로드 시스템(케이블 방송사 전산 시스템)은 기존 Swing 시스템과 구조, 데이터 체계, 업무 프로세스가 상이하여 시스템 이원화에 따른 운영 비효율과 데이터 단절 문제가 발생하고 있었습니다. 특히 채널 및 영업 조직 간 정보 접근 권한과 업무 처리 방식의 차이로 인해 고객·상품·과금 등 주요 정보의 관리 기준이 일관되지 않았으며, 동일 고객에 대한 서비스 제공 정책과 운영 기준을 통합적으로 관리하는 데 한계가 존재했습니다. 이러한 구조는 영업 및 마케팅 활동의 정합성을 저해하고, 데이터 기반 의사결정 체계 구축에도 제약 요인으로 작용했습니다. 이에 따라 본 사업은 SKT Swing 시스템을 중심으로 T브로드 시스템을 통합하여 단일 영업·마케팅 전산 체계를 구축하고,

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