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B2EN · AI FULL STACK

데이터에서 판단으로, 판단에서 실행으로

검증된 데이터 역량을 기반으로 생성형 AI, 현장 중심의 AX, AI 인프라를 연결합니다. 기업의 지식과 업무가 실제 성과로 이어지는 AI 전환을 지향합니다.

기존 역량과 신사업 전략사업 문의하기
01

기업의 AI 전환을 연결하는 세 가지 축

데이터를 정리하는 일에서 시작해 AI가 업무를 이해하고 실행하는 단계까지. 비투엔의 기존 사업을 기반으로 확장합니다.

상용 제품 기반

기업용 GenAI

HYPERGLORY의 검색증강생성(RAG)을 기반으로 내부 지식을 찾고, 근거를 확인하고, 업무에 활용합니다.

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현장 실행 모델

온톨로지·FDE

현장 업무의 데이터·규칙·승인 절차를 모델링하고, AI 에이전트와 기존 시스템을 연결하는 AX를 추진합니다.

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구축·운영 추진

AI 데이터센터

GPU 인프라, AI 클라우드와 플랫폼 운영을 함께 고려하는 AIDC 사업을 추진합니다.

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02

이미 축적한 역량이 다음 사업의 기반입니다

공공·금융·통신·제조 분야의 데이터 컨설팅과 시스템 구축 경험, 자사 솔루션 라인업을 AI 사업의 출발점으로 연결합니다.

SDQ · SDQ for AI · SMETA

신뢰할 수 있는 데이터

SDQ와 SDQ for AI로 데이터 및 AI 학습데이터의 품질을 관리하고, SMETA로 표준과 메타데이터를 정비합니다.

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SFLOW · SPORTAL · HYPERGLORY

연결하고 활용하는 데이터

SFLOW로 데이터를 수집·연계하고, SPORTAL에서 데이터 자산을 탐색·활용하며, HYPERGLORY로 내부 지식을 AI와 연결합니다.

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03

AI의 가치는 실제 업무에서 확인합니다

도입할 기술보다 먼저 해결할 업무를 정의합니다. 검색의 정확성, 처리 시간, 사용자 활용과 운영 비용을 함께 평가합니다.

  1. 01

    데이터 이해

    업무에 필요한 데이터의 위치, 품질, 의미와 접근권한을 확인합니다.

  2. 02

    판단 지원

    업무 지식과 규칙에 근거한 답변·분석·추천을 설계합니다.

  3. 03

    업무 연결

    담당자의 검토와 승인 아래 기존 업무 시스템과 실행 절차를 연결합니다.

04

우리 기업의 지식을, 일하는 AI로

기업 내부 데이터에 기반한 검색과 답변에서 시작해 보고서 작성, 규정 검토, 업무 시스템 연계로 확장합니다. HYPERGLORY와 데이터 거버넌스를 기반으로 기업에 맞는 GenAI 환경을 설계합니다.

HYPERGLORY 기반 · 업무 확장 방향

05

HYPERGLORY가 기업의 지식과 AI를 연결합니다

비투엔의 자체 개발 RAG 플랫폼은 문서·보고서·이메일·영상·RDB 등 다양한 내부 데이터를 통합하고, 검색한 정보를 바탕으로 업무 지식 활용과 의사결정을 지원합니다.

RAG · 기업 지식

내부 지식 기반 검색·답변

자연어 질문으로 필요한 지식을 탐색하고, 검색한 내부 자료를 바탕으로 답변을 구성합니다.

업무별 적용

다양한 업무 활용

지식관리, 정책·규정 검토, 보고서 생성과 콘텐츠 작성 보조 등 기업별 업무 시나리오에 적용할 수 있습니다.

온프레미스

기업 내부 운영 지원

온프레미스 구축을 지원합니다. 데이터 접근과 운영 환경은 고객의 보안 요구와 업무 특성에 맞춰 설계합니다.

비투엔 HYPERGLORY 공식 소개 · 2025.11.25

06

GenAI를 업무에 정착시키는 여섯 가지 설계

지식 검색을 시작점으로 데이터·업무·운영을 함께 설계합니다. 아래는 기존 제품과 현장 구축 역량을 연결한 서비스 확장 방향이며, 적용 범위는 프로젝트별로 정의합니다.

01 · AI가 활용할 데이터 준비

정형·비정형 데이터를 수집·정제하고 표준, 메타데이터와 접근권한을 정비합니다.

02 · 기업 지식 검색·답변

문서와 업무 데이터를 검색해 질문에 필요한 근거를 제공하는 RAG 환경을 구성합니다.

03 · 데이터 분석·보고서 지원

정형 데이터와 문서의 업무 맥락을 연결하고, 자연어 조회·분석에서 보고서 초안까지 이어지는 활용을 설계합니다.

04 · 업무 에이전트 연결

업무 규칙, 기존 API와 승인 절차를 연결하는 에이전트 적용 시나리오를 설계합니다.

05 · 보안·권한·감사 설계

사용자와 데이터의 권한, 민감정보 처리와 업무 이력을 고객 환경에 맞춰 설계합니다.

06 · 평가와 운영 개선

답변 품질, 사용량, 응답 시간과 비용을 평가하고 현업 피드백으로 운영을 개선합니다.

07

데이터 기반과 업무 실행을 함께 설계합니다

새로운 서비스는 기존 시스템을 활용하는 방향으로 구성합니다. 각 계층의 연결과 기능은 고객 환경에서 검증합니다.

구성주요 역할비투엔 기반
데이터 기반수집·연계, 품질, 표준, 메타데이터와 데이터 탐색SFLOW · SDQ · SMETA · SPORTAL
지식·AI 활용내부 지식 검색, RAG 답변과 업무 지원HYPERGLORY
업무 모델링업무 객체·관계·규칙과 담당자 승인 설계Data FDE · 온톨로지 기반 모델링 추진
업무 연결·운영기존 시스템 연계, 에이전트 적용과 지속 개선AI FDE · 프로젝트별 구축 추진
08

업무에서 출발하는 적용 시나리오

아래는 도입 검토를 위한 예시입니다. 기존 구축사례와 구분하며, 기능과 효과는 고객 데이터로 검증합니다.

공공 · 정책과 행정 지식

정책·지침·행정자료의 탐색, 질의응답과 문서 검토를 지원하는 업무 환경을 검토합니다.

금융 · 내부 규정과 지식

내부 규정과 업무 매뉴얼을 검색하고, 직원의 검토 업무를 지원하는 활용을 설계합니다.

제조 · 운영과 현장 지식

공정·품질·설비 문서와 업무 데이터를 연결해 현장 지식 활용과 보고를 지원합니다.

기업 · ERP와 협업 업무

영업·구매·재고·재무 데이터와 지식 업무를 연결하는 에이전트 적용을 검토합니다.

09

현장 검증에서 전사 운영까지

일률적인 도입 기간이나 효과를 약속하기보다, 우선 업무의 데이터 준비도와 시스템 연계 범위를 확인합니다.

  1. 01

    업무·데이터 진단

    해결할 업무와 사용자, 데이터 범위, 보안 요구와 성공 기준을 정의합니다.

  2. 02

    작은 범위의 검증

    대표 질문과 업무 시나리오로 검색·답변 품질, 권한과 사용자 경험을 검증합니다.

  3. 03

    업무 연계·운영 확대

    승인 절차와 시스템 연결을 검증하고, 품질·활용·비용 지표를 운영에 반영합니다.

10

기업의 데이터와 규칙 안에서 작동하는 AI

기업마다 다른 도메인 데이터와 업무 흐름에 맞춰 Secure AI Model의 공동 구축·개발을 추진합니다. 모든 기능의 제공이 완료된 단계는 아닙니다.

고객별 적용

업무 맥락을 이해하는 모델

기업별 LLM·SLM 최적화와 업무 지식 기반 RAG를 연결해 고객의 질문과 실제 업무 맥락을 함께 다룹니다.

Infra & Security FDE

안전한 배포와 운영

온프레미스·프라이빗 클라우드 배포, 접근 제어와 보안 요구를 고려한 운영 구조를 설계합니다.

공동 구축 전략

플랫폼과 현장 엔지니어링

HYPERGLORY·FDE와 글로벌 기업용 AI 기술을 연결해 검색에서 업무 에이전트로 확장을 추진합니다.

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11

축적한 경험을 확인하세요

기존 수행 프로젝트와 고객사, 솔루션의 상세 정보는 계속 확인하실 수 있습니다.

기존 레퍼런스

수행 프로젝트·구축사례

실제 산업 현장에서 함께 만들어온 데이터 플랫폼과 품질 개선 사례를 소개합니다.

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미래 성장 방향

IR 성장전략

데이터 전문성에서 AI Full Stack으로 확장하는 사업 구조와 추진 방향을 설명합니다.

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12

고객의 출발점에 맞춘 AI 전환

기존 데이터를 더 잘 쓰는 일에서 전사 업무 혁신까지. 산업과 시스템 환경에 맞춰 도입 경로를 연결합니다.

기존 고객의 AX 확장

공공 · 금융 · 대기업

기존 데이터 플랫폼과 거버넌스를 바탕으로 FDE 맞춤형 구축과 HYPERGLORY 적용을 추진합니다.

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업무 플랫폼 전환

중소·중견기업

ERP·CRM·SCM 업무와 데이터베이스를 연결하는 오픈소스 전환을 통해 기업별 AI 활용 기반을 설계합니다.

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인프라와 서비스

AI 서비스 사업자

GPU 인프라, AI 클라우드·호스팅과 운영 서비스를 연결하는 사업 모델을 추진합니다.

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데이터의 다음 가능성을 함께하세요.

적용 범위와 추진 단계를 함께 확인해 주세요.

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