고객 기반의 확장
기존 공공·금융·통신·제조 고객의 데이터 활용 과제를 AI 전환 과제로 연결합니다.
INVESTOR RELATIONS · GROWTH STRATEGY
데이터 전문성 기반 AI Full Stack 기업으로
기존 데이터 사업의 고객과 기술을 기반으로 AI 플랫폼, 현장 AX, AI 인프라와 디지털 경제 영역을 연결하는 성장 방향을 소개합니다.
01
성장의 출발점은 축적한 데이터 역량입니다
비투엔은 데이터 컨설팅·빅데이터·데이터 솔루션에서 축적한 경험을 AI 사업으로 확장하고자 합니다. 새로운 분야의 매출 전망보다, 기존 역량이 어떤 고객 가치와 사업 모델로 이어지는지를 설명합니다.
자사 플랫폼의 활용
데이터 관리 솔루션과 HYPERGLORY를 활용해 프로젝트와 제품의 연결을 강화합니다.
현장 실행과 운영
FDE의 현장 적용과 AIDC 운영 추진을 연결해 장기 고객 관계를 지향합니다.
02
네 가지 성장축
협력 생태계, AI 구축, 인프라 운영과 디지털 결제를 연결해 성장 기반을 넓힙니다. 각 사업은 개별 추진 단계에 따라 진행됩니다.
01 · 글로벌 AI 파트너십
Odoo·EDB·Cohere와의 공동 시장 진출과 고객 확보 방향을 추진합니다.
02 · AIDC 구축·운영
전남·광주 카카오 컨소시엄 참여, GPU 인프라와 AI 클라우드 운영 방향을 검토합니다.
03 · FDE 기반 AX
기존 고객의 AI 전환, 맞춤형 구축·컨설팅과 HYPERGLORY 확산을 추진합니다.
04 · 디지털 금융·Web3
Binance Pay 기반 결제와 AI 데이터 분석의 결합 등 새로운 디지털 경제 모델을 추진합니다.
03
기업용 GenAI는 데이터 사업과 AI 사업의 연결점입니다
HYPERGLORY의 기업 내부 지식 활용을 출발점으로 삼고, 데이터 품질·메타데이터·수집 연계·포털과 결합해 기업별 업무 AI를 설계합니다.
04
구축 경험을 지속적인 고객 가치로 연결합니다
구축 경험을 라이선스·구독·운영 서비스로 확장하는 수익 구조를 지향합니다. 실제 매출 구성과 반복매출 비중은 확정된 재무자료로 확인해야 합니다.
| 사업 영역 | 고객 가치 | 지향하는 수익 구조 |
|---|---|---|
| 데이터·AX 구축 | 데이터 정비, AI 과제 설계와 시스템 구축 | 컨설팅·구축 프로젝트 |
| 데이터·AI 솔루션 | 품질·거버넌스·지식 활용의 제품화 | 제품 공급·유지보수 |
| ERP·업무 AI | 업무 프로세스 연계와 단계적 고도화 | 구축·유지보수·구독형 서비스 확장 |
| AI 인프라 | AI 서비스의 운영 환경 제공 | 인프라 공급·운영·장기 서비스 추진 |
| 디지털 경제 | 결제·데이터 기반 서비스의 결합 | 결제·AI 데이터 서비스 모델 추진 |
05
수익 구조 전환의 배경
2023~2025년 매출·영업손익입니다. 실적 감소와 손실을 함께 살피며, 데이터 사업의 수익성 개선과 AI 신사업의 사업화를 추진합니다.
| 연도 | 매출액 · 억원 | 영업손익 · 억원 |
|---|---|---|
| 2023년 | 320 | -25 |
| 2024년 | 251 | -26 |
| 2025년 | 146 | -67 |
원자료 반올림 수치, 최신 확정 수치는 사업보고서 참조
06
실적과 목표를 나누어 확인합니다
2026년 상·하반기 수주 정보입니다. 수주와 매출은 서로 다른 지표이며, 목표 수치는 확정 실적이 아닙니다.
| 구분 | IR 제시 내용 | 성격 |
|---|---|---|
| 2026년 상반기 | 수주 77억원 달성 | IR 기재 수주 실적 |
| 2026년 하반기 | 수주 88억원 | IR 기재 목표 |
| AIDC 운영 일정 | 2027년 상용 서비스 개시 검토(TBD) | 계획·미확정 일정 |
07
성장 전략은 실행 지표로 확인해야 합니다
미래 사업의 실적을 단정하기보다, 고객 적용과 운영이 실제로 이어지는지 확인하는 것이 중요합니다. 아래는 전략의 실행을 점검하기 위한 관점입니다.
GenAI · 실제 업무 활용
상용 고객과 운영 사용자, 답변 품질과 업무 활용이 확대되는지 확인합니다.
FDE · 검증에서 운영으로
현장 검증 과제가 실제 운영으로 전환되는지, 고객의 후속 과제가 이어지는지 확인합니다.
AIDC · 추진 조건의 구체화
확정 투자·조달·운영 조건, 구축 단계와 계약 고객을 확인합니다.
사업 구조 · 지속 수익
솔루션 유지보수, 운영과 구독 등 지속적인 매출 기반이 구축되는지 확인합니다.
08
기존 실적과 공시자료를 함께 확인하세요
새로운 성장 방향과 함께, 기존 수행 프로젝트와 고객사·사업보고서·감사보고서를 계속 제공합니다.
09
데이터 기업에서 글로벌 AI 플랫폼 기업으로
단계별 성장 방향과 추진 과제입니다. 아래 연도와 과제는 2026년 7월 수립한 계획으로, 현재 달성 여부나 확정된 공급 일정을 의미하지 않습니다.
2026–2027 · 사업 기반 구축
Odoo·EDB·Cohere 기반 AI Full Stack 구축, FDE 조직과 AI 구축 사업 확보, 전남·광주 AI 데이터센터 참여 및 Binance Pay 사업화를 추진합니다.
2028–2029 · 사업 확대
글로벌 파트너 기반 시장 확대, AI 데이터센터 운영·MSP 확대, 기업용 AI 구축 확산과 전략적 사업 결합을 지향합니다.
2030 이후 · 플랫폼 고도화
Enterprise AI Platform 고도화, 라이선스·구독 매출 확대, Web3 사업과 해외 전략 파트너십 확장을 지향합니다.
예측정보 포함
10
프로젝트 경험을 플랫폼과 운영으로 확장합니다
기존 데이터 구축 사업을 유지하며, 구축 이후에도 고객의 활용과 운영을 지원하는 사업 구조를 추진합니다.
AI 플랫폼 라이선스
구축한 AI를 지속 활용할 수 있도록 플랫폼 공급과 연간 사용 모델을 확대하는 방향입니다.
FDE 운영 서비스
현장 운영과 피드백을 연결하는 지속적인 엔지니어링 서비스 계약을 지향합니다.
AI 인프라 서비스
GPU 기반 서비스와 AI 운영 환경을 연결해 장기 서비스 기반을 확보하는 방향입니다.
계약액·이익률은 확정 실적과 구분
전략·목표·일정은 실제 추진 과정에서 달라질 수 있습니다.
데이터의 다음 가능성을 함께하세요.
적용 범위와 추진 단계를 함께 확인해 주세요.