GPU 인프라
AI 학습·추론을 고려한 GPU 서버, 고성능 스토리지와 네트워크의 구축 방향을 검토합니다.
전남·광주 카카오 컨소시엄 참여와 데이터센터 운영을 추진합니다. 사업 규모와 운영 일정은 계획 단계로, 실제 추진 조건에 따라 변경될 수 있습니다.
AI 학습·추론을 고려한 GPU 서버, 고성능 스토리지와 네트워크의 구축 방향을 검토합니다.
AI 클라우드, 호스팅과 기업 맞춤형 플랫폼 운영을 연계하는 서비스 모델을 추진합니다.
보안, 가용성, 시설 운영과 에너지 효율을 함께 고려해 운영 체계를 설계합니다.
사업과 기술, 조달과 운영이 함께 준비되어야 합니다. 아래는 홈페이지의 사업 방향을 설명하는 추진 과제이며, 완료 실적을 의미하지 않습니다.
고객 수요, 서비스 범위, 투자·협력 구조와 단계별 실행 조건을 정리합니다.
GPU·스토리지·네트워크와 클라우드·AI 플랫폼의 통합 운영 구조를 설계합니다.
핵심 장비의 구매 기준, 공급 파트너와 유지보수 체계를 준비합니다.
장비·서비스·장애·운영 규칙을 연결하는 운영 데이터 모델과 솔루션 적용을 검토합니다.
고객별 서비스 시나리오, 소개 자료와 검증 가능한 사업 정보를 구체화합니다.
기존 데이터 고객의 AI 전환 수요, HYPERGLORY와 FDE의 업무 적용, GPU 기반 운영 환경을 연결하는 사업 시너지를 지향합니다.
| 연결 대상 | 확장 방향 | 검증 과제 |
|---|---|---|
| 데이터·AI 고객 경험 | 기업의 AI 인프라와 플랫폼 수요 대응 | 확정 고객 수요·서비스 범위 |
| HYPERGLORY·FDE | 업무 AI를 위한 운영 환경 연계 | 보안·가용성·성능 요구 |
| GPU·클라우드 인프라 | 구축·운영과 장기 서비스 모델 | 투자 조건·가동 계획·운영 체계 |
데이터센터는 시설만의 사업이 아닙니다. GPU 기반 컴퓨팅에서 플랫폼 운영, 고객의 AI 활용까지 연결하는 방향입니다.
GPU 기반 고성능 컴퓨팅, 스토리지와 네트워크를 연결합니다.
AI 플랫폼·에이전트 서비스가 실행되는 환경과 운영 체계를 준비합니다.
기업 고객의 업무와 보안 요구에 맞춘 서비스·호스팅·운영을 연계합니다.
적용 범위와 추진 단계를 함께 확인해 주세요.