Data FDE
데이터 정제와 온톨로지 기반 모델링을 담당하는 Data FDE 역할을 추진합니다. 고객 업무에 필요한 데이터의 구조와 의미를 정리하는 방향입니다.
기관·기업, 구축사례와 데이터 역량을 연결한 온톨로지 관계망입니다.
데이터 정제와 온톨로지 기반 모델링, AI 솔루션의 현장 적용을 하나의 고객 과제로 연결합니다.
데이터 정제와 온톨로지 기반 모델링을 담당하는 Data FDE 역할을 추진합니다. 고객 업무에 필요한 데이터의 구조와 의미를 정리하는 방향입니다.
고객 현장에서 AI 적용 과제를 정의하고, 업무별 솔루션 구축과 활용을 담당하는 AI FDE 역할을 추진합니다.
온톨로지는 고객·상품·설비·계약 같은 업무 객체, 객체 간 관계와 업무 규칙을 모델링하는 방식입니다. AI가 어떤 데이터를 어떤 업무에 사용할지 이해하도록 설계합니다.
| 설계 대상 | 설계 예시 | 업무에 주는 의미 |
|---|---|---|
| 업무 객체 | 고객·계약·상품·설비·주문 | AI가 다루는 업무 대상을 정의 |
| 객체의 관계 | 계약과 고객, 설비와 공정, 주문과 재고 | 분산된 데이터의 업무 맥락을 연결 |
| 규칙과 권한 | 업무 정책, 접근 범위, 실행 조건 | 추천과 실행의 범위를 설정 |
| 담당자 승인 | 검토·승인·예외 처리·업무 이력 | 사람의 판단을 업무 흐름에 반영 |
업무의 영향과 시스템 연계 범위를 확인하고, 담당자의 검토·승인 아래 검증한 범위부터 적용합니다.
필요한 지식을 찾고 담당자의 판단에 필요한 근거를 제공합니다.
업무 규칙에 따른 결과나 실행안을 제안하고 담당자가 확인합니다.
검증된 범위에서 승인과 시스템 연계를 통해 업무를 실행하고 이력을 남깁니다.
Odoo·EDB·Cohere와 연계한 공동 시장 진출을 추진합니다. 파트너의 기술을 비투엔의 데이터·AI 구축 역량과 연결하며, 계약 범위와 적용 조건은 과제별로 확인합니다.
Odoo의 ERP와 비투엔 데이터 역량을 연결해 구축·연동·AI 업무 혁신을 추진합니다.
데이터베이스와 기업용 AI 기술의 연계를 검토해 고객 환경에 맞는 구조를 설계합니다.
데이터·AI·운영 환경을 따로 떼어 놓지 않고 현장 과제에서 함께 설계하는 FDE 체계를 추진합니다.
SDQ·SMETA·SFLOW의 현장 통합, 레거시 데이터 진단과 맞춤형 ETL, 대용량 데이터 정제 및 온톨로지 모델링을 담당합니다.
기업 맞춤형 LLM·SLM 최적화, 보안 기준을 반영한 RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링과 AI Agent 운영을 설계합니다.
온프레미스·프라이빗 클라우드 배포 최적화, 망 분리와 보안 요구 대응, 고객 환경 가상화·컨테이너화를 설계합니다.
고객 과제를 중심으로 현장 적용 절차를 설계합니다. 소요 기간과 범위는 데이터 준비도·연동 시스템·보안 요건에 따라 정합니다.
고객의 데이터 거버넌스와 인프라를 진단하고, 비투엔 솔루션의 핵심 기능으로 적용 가능성을 검증합니다.
ERP·CRM·HR 등 내부 시스템과 데이터 파이프라인을 연동하고 API를 최적화합니다.
망 분리·보안 요구를 검토하고 고객 환경에 맞춘 보안 스크리닝과 패키징을 거쳐 배포합니다.
현장 요구사항을 데이터로 구조화하고 R&D 피드백을 통해 제품과 운영을 지속 개선합니다.
적용 범위와 추진 단계를 함께 확인해 주세요.