[공고] 합병 공고, 주권제출 및 채권자 이의제출 공고
상상인이안제1호기업인수목적 주식회사(갑)는 2021년 9월 29일 개최한 임시주주총회에서, 주식회사 비투엔(을)은 2021년 9월 29일 개최한 임시주주총회에서 각각 합병을 결의하고 그 결과로 (갑)은 (을)을 합병하여 그 권리의무 일체를 승계하고, (갑)은 존속하며 (을)은 해산하기로 결의 하였습니다.
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수출입 물류 공공 민간 데이터 공유 플랫폼 구축 사업 - 메타 데이터 관리 솔루션(SMETA) 납품
기간 2021. 09 고객사 해양수산부
자세히 보기수출입 물류 공공 민간 데이터 공유 플랫폼 구축 사업 - 데이터 품질관리 솔루션(SDQ) 납품
기간 2021. 09 고객사 해양수산부
자세히 보기비투엔, AI 학습용 데이터 품질관리 사업 연이어 수주
김문영 비투엔 사업총괄 부대표는 "AI 학습용 데이터에 대한 사업 확장을 시도하는 중요한 시기에 귀중한 사업들을 연이어 수주하게 되어 기쁘다"며 "앞으로 빅데이터·AI 데이터의 품질관리 사업을 신성장 핵심사업으로 선정하고, 지속적인 투자와 연구개발을 통해 경쟁력을 더욱 강화할 것"이라고 말했다.
자세히 보기서울특별시 구로구청 IoT데이터 품질관리 기반조성
기간 2021. 09 고객사 서울특별시 구로구청
자세히 보기[공고] 임시주주총회 소집공고
기업공개를 위한 합병 임시주주총회 소집
자세히 보기국가 재난안전 데이터 거버넌스 추진 방향
최근 이상기후로 인한 폭염과 홍수 그리고 산사태 등 영화 속 재난 같은 일들이 빈번한 현실이 되고 있다. 백신 접종이 확대됨에 따라 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 진정세로 접어들 것이라고 판단하기도 했다. 하지만 2021년 대한민국의 여름은 델타변이라는 변수를 만나 힘겨운 싸움을 계속 이어지고 있다. 이 싸움의 끝이 어떻게 끝날지는 아무도 모르지만, 우리는 이 바이러스와의 투쟁을 계속해야 한다.
자세히 보기인체조직 및 수입식품 검사정보 개방 데이터 중장기 전략수립 컨설팅
기간 2021. 09 고객사 식품의약품안전처
자세히 보기[솔루션] 비투엔 'SDQ for AI', AI 학습용 데이터 품질 관리 시장 주도
인공지능(AI)의 발전과 함께 딥러닝 활용에 필수적인 학습데이터 구축의 중요성이 높아지고 있다. 이에 비투엔(대표 조광원)은 양질의 데이터셋 구축을 위한 고품질 학습용 데이터 확보와 라벨링 정확도 향성을 위해 AI 학습용 데이터 품질 관리 솔루션 ‘SDQ for AI’를 선보이고, 황무지였던 AI 학습용 데이터 품질 관리 시장 개척에 나서고 있다.
자세히 보기[기고] 넥스트 노멀 전환 위한 '정보계'
경제·사회적으로 위기 이후 정착된 상태를 뉴노멀(New Normal)이라 한다. 1차 세계대전, 2007~2008년 금융위기, 2011년 9·11 테러, 2008~2012년 글로벌 경기 침체 여파, 코로나19 팬데믹 및 기타 사건이 있었다. 코로나 사태가 어느 정도 해소된 이후 새로운 비즈니스 기준이 무엇인지를 말하고자 할 때는 ‘넥스트 노멀(Next Normal)’이라 한다. 포스트 코로나 시대에는 궁극적으로 현재의 사회·경제적 패러다임이 근본적으로 변화함으로써 새로운 사회·경제 질서가 중심이 된 ‘넥스트 노멀’이 도래할 것으로 보인다.
자세히 보기19번 대규모 한국어 말뭉치 데이터 사업_인공지능 데이터 품질관리 솔루션(SDQ for AI) 납품
기간 2021. 08 고객사 한국지능정보사회진흥원
자세히 보기2021년 KSPO 정보시스템 데이터 표준 및 품질 개선 컨설팅
기간 2021. 08 고객사 국민체육진흥공단
자세히 보기[공고] 주주명부 폐쇄
주주님의 건승과 댁내의 평안 하심을 기원합니다. 금번 당사는 코스닥 상장을 위한 ‘상상인이안1호스팩’과의 합병을 위해 임시주주총회를 예정하고 있어 주주총회 개최를 위한 권리주주 확정을 위하여 아래와 같이 주주명부 폐쇄를 하고자 합니다.
자세히 보기요약텍스트 데이터 구축_인공지능 학습용 데이터 품질관리
기간 2021. 08 고객사 한국지능정보사회진흥원
자세히 보기비투엔, '공공데이터 일경험수련생 전문기술지원사업' 수행기업에 2년 연속 선정
총 81억원 규모의 이 사업은 디지털 뉴딜의 핵심인 공공데이터의 역할과 중요성이 증대되고 있는 시점에서 보다 다양한 데이터 활용을 원하는 시장의 수요를 충족시키고 공공일자리 창출을 위해 ‘20년부터 추진됐으며 공공데이터 전면개방 가속화(’21년 공공데이터 개방목표 4.4만개 달성)와 공공데이터포털(data.go.kr) 개방데이터의 품질 제고 및 공공기관 보유 데이터베이스 품질관리 강화를 목표로 올해 약 6개월에 걸쳐 진행된다.
자세히 보기[인터뷰] 발빠른 판단력으로 최대 성과 달성에 기여
김 부대표는 “현재 사업총괄 부대표로서 주어진 미션은 기업 지속 성장이고 그 다음은 함께 성장하는 조직문화 '펠로우십'을 정착하는 것”이라면서 “이를 위해 직원들과 적극 소통하고 우수 인재 유치를 위해 전 직원이 함께 일군 경영 성과를 보다 공평하게 나누는 사내 제도를 만들겠다”고 덧붙였다.
자세히 보기SK이노베이션 활용 중심의 데이터 관리체계 개선
기간 2021.03 ~ 2021.05 1. 추진배경 SK이노베이션은 Digital 기술을 활용하여 일하는 방식의 혁신과 BM(Business Model)혁신 가속화를 위한 IT기반 구조 전환을 기본 방향으로 IT전반에 대한 근본적 변화를 도모하고 있으나, 사용자(데이터분석가)의 데이터 활용(분석) 측면의 한계가 나타남에 따라 데이터 Governance Framework를 활용하여 현황을 진단하고, 개선에 대한 방향성 확보가 요구됨. 2. 사업범위 1. 추진 방향 데이터 활용 중심의 관리체계 개선에 중점 고객사에 최적화된 데이터 관리 및 활용 기반 확보를 위하여 정확하고 효율적인 현황 진단/분석, 구체적이고 실효성 있는 개선과제(목표)모델 설계 및 단계적 적용 및 확산을 위한 기반 확보 방안 제시 당사 데이터 Governance Framework를 활용하여 영역(안정적·체계적 데이터 생산 및 운영관리, 데이터 관리의 지능화, 데이터 활용(분석) 최적화) 별 진단/분석 이행 2. 주요
자세히 보기어노테이션 자동 진단 시스템 특허등록
내용입력 국내 최초 인공지능(AI) 학습용 데이터 품질관리를 위한 '어노테이션 자동 진단 시스템'의 특허를 취득했습니다. 어노테이션 자동 진단 시스템은 인공지능의 발전과 함께 딥러닝 활용에 필수적인 학습 데이터의 구축(데이터 라벨링)의 중요성이 대두되고 있는 시점에서 양질의 데이터셋 구축을 위한 고품질 데이터 확보 및 라벨링 정확도 향상을 위해 개발된 기술로, 인공지능(AI) 학습용 데이터에 대한 형식 및 구조, 정확성, 다양성을 진단하는 기술입니다. 링크 URL http://b2en.com/pr/news/%EB%B9%84%ED%88%AC%EC%97%94-%EC%96%B4%EB%85%B8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98-%EC%9E%90%EB%8F%99-%EC%A7%84%EB%8B%A8-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%ED%8A%B9%ED%97%88-%EC%B7%A8%EB%93%9D 수상일 2021년 06월 기관
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