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경험을 연결하는 온톨로지
洞察

Blockchain 블록체인의 발전을 보며

블록과 블록의 연결 시 신규블록에는 이전 블록의 해시값을 가지고 되고 이런 블록은 모든 노드에 분산 저장됩니다. 이를 해킹하여 그 블록을 변경(해당 블록과 그 이후에 연결된 블록을 모두 변경해야 함)하기 위해서는 어마어마한 노력이 필요하게 되는데 기술적으로도 어렵고 노력 대비 해킹 성공 가능성이 매우 희박할뿐더러 또 해킹을 통하여 얻는 이득 대비 리소스가 어마어마 하게 소요되므로 거의 발생하지 않는다 라고 볼 수 있습니다. 이러한 강력한 보안성과 익명성의 보장 등은 블록체인의 최대 장점이라 할 수 있습니다.

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洞察

빅데이터와 차세대 데이터 웨어하우스(상)

빅데이터가 DW를 대체한다? 최근에 있었던 빅데이터와 데이터 웨어하우스와 관련된 역사를 잠깐 살펴 보자. 데이터 웨어하우스의 아버지라고 불리는 빌 인먼(Bill Inmon) 박사는 “데이터 웨어하우스는 주제 중심적이고, 통합적이고, 시계열적이고, 비휘발적인 데이터 집합으로 의사결정 프로세스를 지원하는 것”이라고 정의했다.

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洞察

데이터 품질관리를 위한 새로운 접근 방법

정보시스템 구축과 운영 관련 산업분야에서 데이터 품질관리 시스템 도입은 이제 당연시되는 분위기이다. 웬만한 사이즈의 차세대 정보시스템 구축 제안요청서들에는 데이터 품질관리 체계 수립과 솔루션 도입이 포함되어 있다. 마치 데이터 품질관리 시스템만 도입되면 데이터 품질이 절로 좋아진다거나 보장될 수 있다는 충성된 종교적 믿음이라도 있는 듯 하다.

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洞察

Business Insight를 위한 데이터 분석

내용입력 비투엔 김문영 대표위원 1. 데이터가 제공하는 무한한 기회와 전략적 자산으로서의 데이터 기업 전반에 걸친 정보시스템에 많은 투자가 이루어지면서 전사적으로 데이터를 수집할 수 있는 능력이 향상되었다. 대부분의 기업은 비즈니스 경쟁력 제고를 위하여 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 주목하고 있으며 전통적인 데이터웨어하우스 뿐 아니라 빅데이터에 이르기까지 관련된 기술의 발달도 더욱 강력해졌다. 근래 들어 데이터 분석을 경영 의사 결정에 활용하고자 하는 경향은 더욱 강화되고 있으며 ‘과거에 어떤 일이 일어났는지’와 현재의 상태를 파악하는 분석에서 앞으로 어떤 일이 일어날 것인가 또는 앞으로 어떤 일을 하기 위해서는 무엇을 해야 할 것인가를 예측하는 분석에 더욱 무게가 실리고 있다. 그러나 ‘기업이 보유하고 있는 데이터를 정확하게 파악하고 최적의 의사결정을 내리는데 활용하고 있는가’란 질문에 자신 있게 대답할 수 있는 기업은 많지 않을 것이다. 또한, 데이터 분석에 대한 관심에 비해

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개념 데이터 모델의 활용

방법론이란 개인의 역량과 경험에 프로젝트의 실행이 종속되지 않도록, 즉 누가 그 일을 하든지 일정한 수준의 질과 양을 보장할 수 있도록, 시스템 구축의 일반화된 절차 및 수행 과제들의 집합이라 할 수 있겠습니다. 이에 따라 모든 업무에 대해 일반화된 절차를 만들고, 단계별 활동을 세분화하고, 활동에 대한 산출물까지를 기술하게 됩니다.

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洞察

대량 데이터 동기화 방법

대부분의 시스템은 다양한 목적으로 데이터 동기화를 필요로 합니다. 데이터 이행, DB서버간 테이블을 복제 하거나, 외부 시스템의 데이터 연계 목적 등이 대표적인 경우라고 할 수 있습니다. 데이터 동기화는 그 목적과 시스템 구성, 요구 사항에 따라 다양한 방식을 이용할 수 있으며, 이를 위한 전문 솔루션(CDC, EAI 등)을 이용하기도 합니다.

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빅데이터 기반 4차 산업혁명

내용입력 [인터뷰] 조광원 비투엔 대표 ▲ 조광원 비투엔 대표 정보통신기술(ICT)과 데이터 산업의 융합이 주도하는 4차 산업혁명이 대한민국의 최우선 과제로 떠올랐다. 차기 대선주자들도 관련 공약을 연구·발표하며 중요성에 공감하고 있다. 하지만 '우리나라가 순조롭게 4차 산업혁명을 완수할 수 있을까'라는 질문에 데이터 전문기업 비투엔의 조광원 대표(사진)는 "이대로는 성공을 보장할 수 없다"고 단언한다. "현재 ICT·데이터 관련 산업에서 가장 큰 걸림돌은 고급 인력 부족입니다. 대학입시에서 상위권 학생들은 대부분 의대를 선호하죠. 왜 그럴까요. 처우와 미래가 보장되기 때문입니다. 격무에 시달리고 노후를 걱정하는 엔지니어들의 모습을 보며 그 누가 데이터 산업을 이끌겠다고 결심하겠습니까." 조 대표는 인재 육성을 강조한다. "엔지니어의 삶의 질과 사회적 인식이 개선되면 자연히 고급 두뇌들이 몰려들 겁니다. 이를 위해서 국내 고용 비중의 90% 가까이를 담당하는 중소기업의 운영 여건이

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