B2EN 正凭借 HYPERGLORY 检索增强生成平台加强 AI 市场拓展。
智能信息技术研究所所长 Jang Doo-won 在《电子新闻》采访中表示：“B2EN 长期研究企业数据在哪里生成、如何清洗管理、按何种标准使用，这些经验直接延续至 RAG 设计。”他强调 HYPERGLORY 在 AI 市场的潜力。
市场已有多种 RAG 方案。B2EN 认为 HYPERGLORY 的根本差异在于平台架构，而非单项功能。
Jang 所长解释：“最大差异在于把 RAG 设计为控制数据管理、推理、验证、运营全周期的架构，而非仅连接检索和生成的工具。”
HYPERGLORY 面向公共机构及大型企业设计，重点支持本地和隔离网络、安全与权限控制、领域 LLM 独立运行及可解释性。
平台也已形成实际部署案例。
B2EN 自去年 4 月起通过 NIPA 海外拓展计划实施蒙古海关聊天机器人及增强搜索验证。输入进出口商品描述后，系统依据法规与历史案例推荐 HS 编码并说明依据。
Jang 所长表示：“项目证明 RAG 可用于国家行政系统。通过 NIPA 支持，我们不仅验证技术，也获得与海外公共机构合作、本地化及运营经验。”
他补充：“HYPERGLORY 与 NPU 基础设施结合，成为首次在海外公共机构部署韩国 NPU AI 服务的案例。NPU 降低了大规模推理延迟，并使成本与能效改善超过 20%。领域 RAG、LLM 和 NPU 协同提高了平台成熟度。”
B2EN 正以蒙古案例为基础，拓展至其他国家海关及海外公共机构。
Jang 所长强调：“我们正在准备其他国家海关的概念验证，并计划扩大与中东、非洲公共机构合作。海关、行政及监管等规则复杂、需专业知识的领域最能发挥 RAG 优势。HYPERGLORY 目标是成为全球公共 AI 服务标准。”
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