구축사례

1. 추진배경

내/외부 방대한 비식별 데이터를 광고, 추천 등 서비스에 활용하기 위한 

△데이터의 수집, 결합 및 분석 데이터의 제공을 효과적으로 관리할 수 있는 비식별 데이터 체계 수립

△내부 수집대상 데이터의 확대 및 외부 데이터와의 유연한 결합 등을 고려한 데이터 구조 및 프로세스 정의

△ 비식별 데이터 기반 효과적인 분석 Segmentation 구축

2. 사업범위

• 고객 행동 기반 비식별 체계 수립 : 고객 행동 기반 내/외부 데이터 수집 및 활용 가능한 비식별 체계 수립하여 추천 엔진에 풍부한 데이터 제공
• 비식별 데이터 기반 분석 플랫폼 구축 : 미디어(VOD), 광고, 커머스의 경계를 넘는 비식별 데이터 기반 플랫폼 구축 
• 정교한 고객 타겟팅을 위한 분석 Segmenation 구축 : 정확한 Audience Profiling 으로 고객 타겟팅 가능한 분석 기반 구축

3. 수행내용

1. 비식별 체계 정의

• 식별 데이터가 아니라 비식별 데이터의 수집, 결합 및 제공을 효과적으로 관리할 수 있는 비식별 데이터 체계 수립
• 내부 비식별 데이터와 외부 DMP 데이터를 통합 분석하기 위해 비식별 결합 체계 수립

2. 비식별 분석 플랫폼 구축

• 내/외부 비식별 데이터를 수집 및 연계하여 비식별 고객에 대한 형태/성향 분석이 가능한 플랫폼 구축

4. 성과 및 기대효과

1. 분석데이터 확대로 Insight 확보

• 개인정보로 분류되지 않는 고객 데이터 활용 
• 당사 및 관계사 뿐만 아니라 외부 제휴로 광범위한 분석 데이터 확장
• 내/외부 고객 성향정보 결합 및 확대

2. 비식별 기반 분석 플랫폼 확보

• 컨텐츠 및 T-커머스 등 각 분야에 비식별 기반의 데이터 분석 제공 및 시너지 창출
• 광고 타겟 마케팅으로 광고 효율 향상
• 분석된 고품질 데이터의 타사 연계 및 판매로 데이터 자산화