SK이노베이션 활용 중심의 데이터 관리체계 개선

수행기간2021.03 ~ 2021.05

추진배경

SK이노베이션은 Digital 기술을 활용하여 일하는 방식의 혁신과 BM(Business Model)혁신 가속화를 위한 IT기반 구조 전환을 기본 방향으로 IT전반에 대한 근본적 변화를 도모하고 있으나, 사용자(데이터분석가)의 데이터 활용(분석) 측면의 한계가 나타남에 따라 데이터 Governance Framework를 활용하여 현황을 진단하고, 개선에 대한 방향성 확보가 요구됨.


사업범위

1. 추진 방향

  • 데이터 활용 중심의 관리체계 개선에 중점
  • 고객사에 최적화된 데이터 관리 및 활용 기반 확보를 위하여 정확하고 효율적인 현황 진단/분석, 구체적이고 실효성 있는 개선과제(목표)모델 설계 및 단계적 적용 및 확산을 위한 기반 확보 방안 제시
  • 당사 데이터 Governance Framework를 활용하여 영역(안정적·체계적 데이터 생산 및 운영관리, 데이터 관리의 지능화, 데이터 활용(분석) 최적화) 별 진단/분석 이행


2. 주요 절차

  • 현황 진단 및 분석 : 데이터, 인프라, 이해관계자 관점으로 데이터 Governance Framework 진단 영역별 상세 분석 후 이슈 및 개선방향 도출
  • (목표)모델 설계 : Governance Framework 영역 별 목표수준 정의 및 GAP분석을 통한 주요 개선과제 도출 및 설계
  • 이행계획 수립 : (목표)모델 실현을 위한 세부 이행과제 정의 및 로드맵 수립

수행내용


 1. 현황 진단 및 분석

  • 비투엔 데이터 Governance Framework을 활용하여 SKI 데이터 활용 및 관리 현황을 파악하고, 개선 이슈를 도출
  • 개선 이슈를 분석하여 데이터 활용 최적화 및 데이터 관리체계의 강화를 위한 개선 방향성을 수립함


2.(목표) 모델 설계

현황 진단 및 분석을 통하여 도출된 개선 방향성을 바탕으로 개선 과제 도출 및 설계

  • 데이터 분석 업무 관리/지원 체계 강화 : 표준 프로세스 기반 데이터 분석 및 결과물 공유 기반 확보를 통하여, 데이터 분석 업무 품질 향상 및 자산화
  • 고품질 데이터 생산 및 관리를 위한 업무 영역 확대 : 전사 표준규격 기반 데이터 생산, 설계도 기반 데이터 운영관리 및 고품질 데이터 제공/활용으로 분석 결과물의 가치 동반 제고
  • 데이터 공유 및 유통 인프라 확대 : 데이터 선순환 구조 정립 및 유통 Pipe-Line 개선을 통하여 데이터 분석 업무 활성화 유도
  • 사용자 중심 데이터 활용 지원 강화 : 사용자의 분석 대상 데이터 및 업무 이해 강화, 데이터 접근성 향상을 통하여 분석 업무 역량 극대화 견인


3. 이행계획 수립

  • (목표)모델  설계 단계의 과제를 이행 관점에서 재정의 하고, 소요예산 산청
  • 과제間 우선순위 분석을 통하여 단계별/연차별 추진 로드맵 수립

성과 및 기대효과

활용중심의 데이터 관리체계 기반의 데이터 분석활용 통합 지원환경을 마련함으로써

  • 구체적이고 다양한 분석과제 발굴 기반을 제공하고 분석모델 신뢰도 향상 유도
  • 분석모델에 최적화된 데이터의 안정적/효율적 확보를 통한 적시성 보장
  • 분석업무 수행 시 선행사례 참조 등 결과물까지 확대된 데이터 자산화 가능

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