데이터 솔루션
Data Solution
SDQ
(Smart Data Quality)
SDQ는 체계적인 전사 데이터 품질 관리 프로세스를 구축하여 데이터 품질 제고 및 안정성의 확보로 전사 차원의 업무 효율성 향상에 기여합니다.
[Smart] 데이터 표준(단어, 용어, 도메인) 관리를 통한 DA(Data Architecture) 업무를 지원합니다.
[Data] 누구나 쉽게 사용 가능한 가벼운 구조의 설계로 데이터 품질 관리 프로세스를 빠르고 안정적으로 수행합니다.
[Quality] 데이터 품질 진단 및 개선을 수행하는데 있어 품질진단 대상에 대한 자동화된 진단 수행 및 결과를 분석합니다.
- 데이터 품질 관리 효율성 향상데이터 진단결과의 가시성을 높여 품질현황의 파악이 용이합니다. 또한 심플하면서 스마트한 데이터 품질진단 및 보고서로 데이터 품질관리 활동의 효율성을 향상시킵니다.
- 데이터 품질의 신뢰성 확보스케줄을 생성하고 주기적인 자동 진단을 수행합니다. 신규 유입데이터에 대한 지속적인 품질현황 파악과 개선이 가능하며 데이터의 신뢰성을 확보합니다.
- 데이터 운영 안정성 확보근본적인 원인 분석을 위한 오류 추정 데이터가 제공되고 이를 근거로 오류를 유발시키는 원천 프로그램을 추적하여 개선케 함으로써 운영시스템의 데이터 안전성을 확보합니다.
| SDQ 특징 | 세부 항목 |
|---|---|
| 행정안전부 품질진단 기준 제공 |
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| 심플하지만 스마트한 품질진단 기능 |
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| 빠르고 편리한 품질진단 |
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| OPEN SOURCE S/W기반 솔루션 |
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SDQ for AI
(AI training data quality management solution)
SDQ for AI는 비투엔의 AI/빅데이터 기술 및 노하우를 바탕으로 개발된 인공지능 학습용 데이터 품질관리 솔루션으로, AI 학습 데이터의 체계적인 품질관리 기능을 제공함으로써 고품질 AI 학습 데이터 확보의 기틀을 마련합니다.
- 다양한 분야의 학습데이터에 대한 품질관리 완벽 지원'AI 학습 데이터 구문적 정확성 검사 용역' 사업을 통하여 자연어, 헬스케어, 자율주행 등 다양한 분야의 학습 데이터에 대한 검사 및 분석 성능을 제공합니다.
- GUI 기반 설정 방식을 적용하여 사용자 편의성 향상GUI 기반의 설정 방식을 적용하여 비 개발자도 편리하게 학습 데이터에 대한 품질 검사 수행 가능합니다. 또한 복잡한 계층 구조의 AI 학습용 데이터를 이해하기 쉬운 grid 형태로 변환하여 제공함으로써 설계자, 품질 관리자간의 명확한 의사소통을 지원합니다.
- 대량의 학습 데이터에 대한 빠른 검사 성능 제공500만개 이상의 파일로 구성된 대량의 학습 데이터에 대한 빠른 검사 및 분석 속도를 보장합니다.
| SDQfor AI 특징 | 세부 항목 |
|---|---|
| 검사 규칙 자동 생성 |
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| 구문 정확성 검사 |
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| 통계 다양성 분석 |
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| 종합 결과 리포트 자동 생성 |
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SMETA
(Smart Metadata)
비투엔의 다양한 공공데이터 개방 경험과 기술력이 집약된 SMETA는 전사데이터의 메타정보를 통합관리하는 솔루션입니다. SMETA는 데이터 표준, 데이터 구조, 데이터 변경 영향 등에 대한 정보를 제공하여 기관이 보유하고 있는 데이터의 일관성을 보장하며 데이터 구조에 대한 품질 기반 마련 및 데이터 접근성 향상 등 데이터 자산에 대한 놀라운 투명성을 제공합니다.
- 신뢰성 있는 표준 메타데이터 관리분류어 사용으로 용어의 도메인 일관성 보장과 유사어/금칙어 관리 기능을 통해 표현의 일관성을 보장함으로 신뢰성 있는 표준사전 관리가 가능합니다. 또한, 코드도메인 유효값 관리를 통한 데이터품질 저하 방지와 영향도 조회로 데이터의 정합성을 보장합니다.
- 체계적인 DBMS 오브젝트 관리전사 DBMS 카탈로그 수집 및 DBMS VS 표준/모델 GAP분석을 통해 현행화 검증이 가능합니다. 또한, 역할별 결재권자 신청/승인 프로세스 지원과 DBMS 오브젝트 변경 이력 관리가 용이합니다.
| SMETA 특징 | 세부 항목 |
|---|---|
| 데이터 표준 관리 |
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| 데이터 모델 관리 |
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| 데이터베이스 관리 |
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| 기타 지원 도구 |
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SFLOW
(Smart Data Integration)
비투엔의 데이터처리 기술과 노하우를 집약시킨 SFLOW는 데이터 수집 및 통합을 위한 솔루션으로 기업 내/외부의 다양한 유형의 데이터를 쉽고 빠르게 수집하고, 업무시스템 및 데이터 분석시스템에 제공함으로써 데이터 중심의 비즈니스 기틀을 제공합니다.
- Configuration프로그래밍 방식이 아닌 GUI 기반의 설정 방식을 적용하여 개발 생산성 및 일관된 품질을 보장합니다.
- OverallHTTP, FTP, JMS 등의 프로토콜을 지원하고 다양한 유형의 DB, File 및 센서 데이터 수집 기능을 제공합니다.
- Realtime대시보드, 토폴로지 맵 중심의 실시간 모니터링 환경을 제공하여 신속한 장애식별과 대응체계 수립이 가능합니다.
- Enhancement수집 데이터에 대한 빅데이터 플랫폼 직접 연동 기능을 통해 데이터의 가치 확장이 가능합니다.
| SFLOW 특징 | 세부 항목 |
|---|---|
| 서비스 |
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| 프로세스 |
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| 모니터링 |
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| 원격제어 |
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SuperACID
빅데이터·AI(인공지능) 기업 비투엔과 오픈소스 기술기업 오픈랩스의 기술력으로 개발된 SuperACID는 클라우드 또는 분산 환경에서 데이터정합성 보장을 위한 MSA 기반 분산 미들웨어 플랫폼입니다. SuperACID는 MSA 적용 시 구조적인 문제로 인해 발생되는 서비스간 호출 관계의 복잡성 증가, 보상 서비스 개발의 어려움 등을 해결하며 서비스간 트랜잭션 지원을 통해 개발 품질 확보 및 호출 빈도 최적화로 서비스의 처리 성능 및 안정성을 보장합니다.
- 단 한 줄의 Code로 데이터 정합성 보장별도의 복잡한 보상 로직 구현 필요 없이, 단 한 줄의 Annotation만으로 트랜잭션 지원이 가능합니다. 서비스/시스템 개발자는 업무 로직 구현에만 집중하게 되어, 개발 품질 향상에 도움이 됩니다.
- 서비스 성능 및 안정성 확보서비스 호출 간 대기 상태가 없는 Async. 기반 서비스 에서도 트랜잭션 지원이 가능합니다. 이를 통해 서비스 성능 저하를 방지하고, 데이터정합성을 보장함으로써 데이터의 신뢰성을 확보합니다.
- 트랜잭션 운영 편의를 위한 관리도구 제공실시간 대시보드를 통해 서비스 전반에 발생되는 트랜잭션 처리 현황을 한 눈에 파악하고, 오류 발생 시 로그를 통한 분석이 용이합니다.
- 추가 개발 시간 및 비용 절감보상 처리를 위한 추가 구현 및 테스트 케이스 수행 등이 불 필요해 짐에 따라 개발 및 테스트에 시간과 비용이 발생하지 않습니다
| 특징 | 세부 항목 |
|---|---|
| 빠르고 정확한 트랜잭션 구현 |
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| Async.(비동기) 지원으로 병렬 처리 가능 |
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| 완전한 Commit/Rollback |
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| 실시간 모니터링 및 관리 |
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