추진배경

1. 차세대 기간계 데이터와 정보계 데이터 간에 불일치가 발생하고, 발생 및 원장 데이터와의 정합성 검증이 어려웠음

2. 현업의 Need에 맞는 다양한 통계화면 제공 시 IT의 개발지원을 받아야하기 때문에 비즈니스 변화대응이 어려웠음

3. 온라인 업무 종료 이후 Batch 서비스를 제공할 수 있는데, Batch 처리 대상 데이터가 지속적으로 증가하여 Batch 서비스를 제공 적시성 문제 발생함

사업범위

1. 기간계 연계부분 구축

• 기간계와의 연계를 담당하는 ETL과 배치프로그램 개발 

2. 정보계 시스템 구축

• ODS, EDW, Mart, OLAP, Information Service를 포함한 정보계 시스템 구축

수행내용

1. 차세대 시스템 모델 반영 및 정보계의 활용성을 강화하기 위한 정보계 구축관점의 ISP를 수행함

• 정보계 구축 계획을 정의
• 정보계 구축을 위한 정보계 Architecture 설계
• 정보계 구축 범위 및 원칙, 방향성 정의

2. ISP 수행 결과를 바탕으로 Data Architecture를 설계함

• 기간계와 동일한 구조로 ODS 설계
• 기간계 Data 보관주기가 도래하여 삭제되더라도 ODS는 정보활용가치를 고려하여 보관
• 최소의 Dimension과 Measurement 중심으로 Base Fact Table을 설계
• 필요한 경우에 한하여 정보의 변경 이력을 관리하기 위해 Base Fact Table을 설계
• 다차원 분석에 최적화된 Sybase ASIQ를 기반으로 최소의 Summary Table을 설계
• Data Compression이 적용되도록 물리설계를 실시하여 저장공간 낭비를 최소화 함

3. OLAP 및 Reporting Tool 구현

• 최고 경영진부터 담당자까지 사용자 계층별 요구사항을 기반으로 다양하고 시각적인 분석화면 및 보고서를 설계함
• 표준화된 통합 분석 환경 제공
• 사용자 중심의 메타데이터 시스템 구축

성과 및 기대효과

1. 기간계와 동일한 구조로 데이터 접근이 용이하고 구조 차이에 따른 혼선을 제거하였고, 불일치에 따른 불신를 해소함

2. 기간계와의 데이터 검증 작업이 감소함

3. 필요 정보가 정보계에서 제공되므로 차세대 기간계에 대한 SR 감소함

4. 비정형 통계 요건이 충족되어 IT부서의 SR처리없이 분석 활동이 가능함

5. 대용량 데이터에 대한 신속한 Query 수행으로 업무신속성이 증가함

6. CDC적용으로 기간계추출 Batch작업이 제거되어 Batch작업의 독립수행이 가능함

수상내역