추진배경

특허청 전산화 초기부터 오류 데이터 정비 필요와 ‘99년 특허넷 시스템 개통 이후 시스템 복잡도의 증가 및 다양한 형태의 자료 처리에 따른 오류 가능성 증가로 인한 품질관리 시스템 개발이 필요하였고, 특허넷II 개통에 따라 시스템은 고도화에 맞는 고품질 데이터 제공이 요구되고 KIPRIS, 네이버 등을 통한 대국민 서비스 증가에 따라 외부 서비스 데이터에 대한 검증 강화 필요하 하게됨. 또한 한국 특허 문헌의 PCT 최소 문헌 포함에 맞추어 데이터 품질 수준을 한 단계 업그레이드 시킬 필요성 요구 되어 사업을 추진

사업범위

1. 데이터 품질관리 프로세스 정립

• 데이터 품질관리 전략 수립
• 데이터 오너십 정의
• 데이터 표준 재정립 및 품질관리 절차, 지침 마련
• 업무 규칙 관리 프로세스 정립
• 데이터 아키텍처 분석
• 데이터 품질관리 인증 취득 지원

2. 데이터 품질관리 자동화 시스템 구축

• 데이터품질관리 포탈 구축(공통사항 구축)
• 메타데이터관리 시스템 구축
• 데이터 품질관리 상시 시스템 구축
• 응용 영향도 분석 시스템 구축

수행내용

1. 데이터 품질관리 전략 수립

• 데이터 품질 기준 수립 과 품질관리 전략 실천안 수립, 데이터 관리대상 및 우선순위 선정수행
• 데이터품질 지수 설정 및 측정을 위한 방안을 수립

2. 데이터 오너십 정의

• 데이터 분류를 통한 소관부서 명확화와 소관부서별 데이터 관리 책임 및 권한 정의데이터 표준재정립 및 품질관리 절차, 지침 마련

3. 데이터 표준재정립 및 품질관리 절차. 지침 마련

• 데이터 관련 표준문서 정의
• 표준항목(단어,용어사전,명명규칙,도메인,코드)재정의
• 데이터 품질관리 절차 및 처리지침 마련

4. 업무규칙 관리 프로세스 정립

• 업무규칙 정의서 표준 및 관리 프로세스 수립
• 기존 업무규칙의 적용 및 신규업무규칙 도출방안수립

5. 데이터 아키텍처 분석

• 현행 데이터 아키텍처 모델의 현행화
• 데이터표준과의 연계,메타시스템 반영 요건 정의
• EAMS의 DA와 연계, 데이터 모델운영방안 수립

6. 데이터 품질관리 인증 취득 지원

• 현행 데이터품질관리 체계분석분석, 수준진단, 개선방향
• 인증 취득에 필요한 사전자료준비 및 문서화
• 인증 대상 자원 및 인증 취득 전략 수립

7. 데이터품질관리 포탈 구축(공통사항 구축)

• 데이터품질관리 서비스 접근,활용,커뮤니케이션 환경
• 주요데이터품질 모니터링 기능
• 시스템 연계(ITSM,EAMS,메타/DQ/응용영향도간) 통합 레파지토리 구축

8. 메타데이터관리 시스템 구축

• 데이터표준화 관리 기능
• 데이터구조 관리 기능 
• 메타데이터 수집, 관리 및 분석 기능

9. 데이터 품질관리 상시 시스템 구축

• 품질기준 관리 기능, 품질진단 작업 관리
• 결과분석 관리, 품질개선 관리
• 품질 통계 관리(화면 및 보고서 기능)

10. 응용영향도 분석 시스템 구축

• 연관분석 및 이력관리 기능
• 각종 검색 기능
• 화면 및 보고서 기능

성과 및 기대효과

1. 대국민 서비스 만족

• 고객의 출원한 특허 출원서에 대한 특허심사 품질에 대한 신뢰성 제공
• 특허관련 기관에 대한 공보 및 공시데이터의 품질보장으로 특허청의 위상 향상
• 고품질 특허데이터 확보를 통한 대국민의 다양한 특허 서비스 제공의 기반 마련

2. 심사 업무의 품질향상

• 고품질 데이터 제공으로 심사업무의 질적 향상 제공
• 데이터 오류로 인한 특허 심사관의 심사 품질에 대한 우려감 해소
• 특허청의 심사 관련 다양하면서 품질 좋은 통계분석 정보 제공

3. 국제정보 교류시의 데이터품질 경쟁 우위확보

• 국제 특허시장에서 고품질의 특허데이터의 기반으로 한 특허 경쟁 우위의 기반 마련
• 데이터 품질 경쟁우위 확보를 통해 PCT 가입국으로써의 한국특허청의 위상의 향상
• 국제간의 다양한 데이터 교류의 선도적인 위치 확보를 통해 글로벌 데이터 표준의 우위

수상내역