삼성화재 본업 경쟁력 강화를 위한 통계 인프라구축

수행기간2011.05 ~ 2012.05

추진배경

삼성화재 본업 경쟁력 강화를 위한 “통계 인프라 구축” 사업은 정보계, 영업통계, 경영지원 시스템을 전면 재구축하여 전사 업무를 통계 베이스로 사실 기반에 입각한 경영체계를 구축하는 사업으로, 다양한 정보 시스템이 서로 복잡하게 얽혀있어 필요한 통계 정보 산출에 지연이 발생하고, 산출한 정보도 정확성이 떨어지는 문제를 해소하기 위해

△ 정보계 중심의 정보 자원 통합

△ 실시간에 근접한 영업통계 정보를 제공

△ 경영지원 시스템(EIS)에 고품질 데이터를 공급

영업라인부터 의사결정자까지 전사 통계 기반 경영체계를 구축하는 것이 본 사업의 배경입니다.


사업범위

1. 추진 전략

  • 통계 인프라 구축의 성공적 추진을 위해 전사 통계 업무 활용도를 분석하고, 개선 방향성을 도출함(Top-Down)
  • 원천시스템으로부터 정보 수집부터 제공과정까지 전 주기 데이터 흐름을 분석하여 시스템 관점의 개선 방향성을 도출함(Bottom-Up)
  • 전사 필요 통계 정보를 부서, 업무, 목적 별 분류하여 통계 맵을 생성하고 이를 실현하기 위한 데이터 중심의 시스템 인프라를 구축함

2. 구축 범위

  • 고객, 계약, 보상, 마케팅, 경영관리, 영업통계 등 전사 통계지표 생산 및 활용을 위한 BPR/ISP 추진
  • 원천 시스템으로부터 데이터 수집, 표준화를 위한 EDW구축, 각 업무 영역별 Mart 구축, EIS 데이터 공급까지 전사 통계 인프라 구축

수행내용

1. 통계업무 비즈니스 요건 구현

  • 고객/서비스 : 전사 통합 가망고객 DB를 통해 마케팅 업무의 효율화를 기하고, 통계 기반 보유고객분석/타겟리스트 제공을 통한 신속한 마케팅 대책 수립이 가능해짐
  • 매출/마케팅 : 영업통계 DB와 사용자용 분석DB(업무통계)를 정보계로 통합하여 일원화하고 조직마다 매일 수작업 작성하여 공유하던 영업통계(일보등) 보고서 작성을 시스템화 함으로서 보고작업 간소화 및 정합성을 제고함
  • 보상/손사 : 주요 손해 지표 변동을 SR없이 시스템 기반으로 현업이 직접 분석하고 손사 업무 통계 작업을 데이터 기반으로 수행함으로써 손사 업무밀착형 통계지원 체계를 강화
  • 심사/계약 : 통계 데이터 기반의 손해율 현황 및 원인분석을 통한 체계적인 손해율 관리를 가능하게 하고, 심사기준 실적현황/원인분석 수작업 제거를 통해 심사기준 수립/변경의 신속성을 높임
  • 자산운용/퇴직연금/융자 : 자산운용, 퇴직연금, 융자의 반복적인 수작업 통계업무를 최소화하고 통계 데이터 기반 분석/보고 작업으로 전환 함으로써 신속한 실적파악/대책수립이 가능하도록 구축 함
  • 상품/관리/계리/RM : 외부 통계의 통합/축적/공유와 보험료, LDF산출을 통해 상품/요율 개발의 생산성을 제고하고 데이터 기반 경영정보 제공을 통해 효율적 의사결정 정보를 제공하여 리스크 모니터링의 신속성을 제고

2. 통계 인프라 재구축

  • 인프라 재구축: NRT(Near Real Time) 데이터 연동 및 ETL 연계 기반을 신규 구축하여 데이터 수집을 위한 수작업 요인을 최소화 하고, 통합 관점의 분석을 위해 정보계와 업무지원 영역 간 데이터 연계를 강화 
  • 아키텍처 재구축: 단일 시스템으로 주요 정보자원 데이터를 통합하여 데이터의 충분성, 적시성, 통합성, 접근성을 강화하여 사용자에게 보다 수준 높은 통계 분석 기반을 제공 함

3. 통계 맵 구축

  • 전사 통계업무 활용 수준을 분석하여 각 업무 영역 별 통계 데이터 주제 영역을 총 5개의 대주제, 17개의 소주제영역으로 분류하였으며 이를 기준으로 통계 데이터를 설계하고 구축함

성과 및 기대효과

  • 가공/정련된 가망고객 정보제공으로 가망고객 영업 활성화
  • 정교한 고객 타켓팅을 통한 영업 성공율 증대
  • 본사 영업통계 리드타임 단축으로 매출실적 원인분석/대책수립에 집중
  • 현장 일일 영업통계 리드타임 단축으로 RC 코칭 업무의 효과적 수행
  • 신속/정교한 모랄 감지 및 원인분석으로 손감 효과 제고
  • 손사 실적분석의 신속화를 통한 업무 생산성 향상
  • 환경변화에 따른 신속한 상품/요율 개발 및 변경
  • 통계기반 신속한 손해율 원인분석/정책수립 및 심사정책 수립
  • 심층적인 RC 계약분석으로 부실/Risk 계약 유입 사전 차단
  • 신속한 경영정보 집계/보고를 통한 시스템 기반 효율적 경영의사결정
  • 통계기반 자산 리스크 모니터링 생산성 향상
  • 적기 투자의사결정 지원으로 자산운용 수익 향상 및 Risk 감축 지원
  • 정보계 기반 신속한 퇴직연금 영업/운용 대책수립

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